Tool Calling Tutor
Interaktywna diagnostyka o 4 gałęziach, która prowadzi programistę przez to, dlaczego jego LLM nie wywołuje narzędzia albo wywołuje je źle.
Działa po konfiguracji
Co robi ten skill
Uruchamia obowiązkowe pytanie triażowe (LLM nie wywołuje / złe argumenty / pętla ReAct utknęła / projektowanie schematu od zera), a następnie rozgałęzia się w priorytetyzowaną listę przyczyn, popartą przykładem schematu od złego do dobrego i arkuszem różnic SDK Anthropic vs OpenAI. Uruchamia się przy dwujęzycznych skargach na wywoływanie narzędzi typu „LLM nie wywołuje mojego narzędzia” albo „為什麼 LLM 不呼叫我的 tool”, i wyraźnie kieruje pytania o LangChain/MCP/observability gdzie indziej zamiast na nie odpowiadać.
Raport z testu
Udokumentowane kroki samodzielnej instalacji nie kopiują plików, do których odsyła własny przewodnik dwa foldery wyżej, zostawiając zerwane odwołania — potwierdzone na podstawie własnej instrukcji README, nie samych domysłów.
Testowano: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh cd awesome-agentic-ai-zh mkdir -p ~/.claude/skills cp -r examples/stage-5/tool-calling-tutor ~/.claude/skills/tool-calling-tutor
Komendy i przykładowe prompty
/tool-calling-tutorInteraktywna diagnostyka o 4 gałęziach, która prowadzi programistę przez to, dlaczego jego LLM nie wywołuje narzędzia albo wywołuje je źle.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
My LLM won't call the tool I defined, help me debug whyThe model keeps passing wrong arguments to my function schemaMy ReAct loop is stuck calling tools in a circle, fix it