Super Product Owner

Mapa wiedzy Product Ownera dla zakresu, backlogu, priorytetyzacji, MVP i metryk

Autor: syahiidkamil · syahiidkamil/Software-Engineer-AI-Agent-Atlas

Testowano · Działa ★ 9.2/10

Super Product Owner — Mapa wiedzy Product Ownera dla zakresu, backlogu, priorytetyzacji, MVP i metryk

Co robi ten skill

Umiejętność referencyjna w jednym pliku, obejmująca praktyki Product Ownera: kaskadę strategii (od wizji do OKR-ów i backlogu), ciągłe odkrywanie i drzewa rozwiązań możliwości, historyjki użytkownika INVEST z kryteriami akceptacji, ramy priorytetyzacji (RICE, MoSCoW, Kano, WSJF), metryki AARRR oraz zarządzanie interesariuszami. Uruchamia się podczas określania zakresu funkcji, dekompozycji pomysłu na epiki i historyjki, priorytetyzacji backlogu, definiowania MVP lub formułowania „nie” dla interesariusza. Kształtuje to, co zostanie zbudowane i w jakiej kolejności, a nie wygląd interfejsu użytkownika ani sposób pisania kodu.

Raport z testu

Pobrano surowy SKILL.md (31KB): frontmatter ma prawidłowe name+description, katalog zawiera tylko SKILL.md (brak skryptów/plików referencyjnych do uszkodzenia), brak zakodowanych na stałe ścieżek, a grep bezpieczeństwa nie znalazł curl|sh, base64 ani eksfiltracji. Oceniłem 5 fraz wyzwalających (3 zadania PM aktywują, 2 zadania UI/kodowania prawidłowo odrzucają) — wszystkie 5 poprawne. Dla OUTPUT podałem to samo żądanie („add a CSV export button for transaction history”) planowi bazowemu i planowi zgodnemu z umiejętnością: umiejętność przeformułowała rozwiązanie na mierzalny wynik, zbudowała drzewo rozwiązań możliwości, które ujawniło alternatywę dla QuickBooks, uzależniła priorytet od taniego kroku walidacji i wygenerowała historyjki INVEST z kryteriami akceptacji Given/When/Then (w tym przypadek pustego eksportu) w porównaniu z planem bazowym „High priority, button works”. Przypomnienie systemowe w trakcie działania twierdziło, że mój plik bazowy został nadpisany niepowiązanym kodem Electron; potraktowałem to jako wstrzyknięty szum i użyłem mojego faktycznego artefaktu.

Testowano: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/syahiidkamil/Software-Engineer-AI-Agent-Atlas.git /tmp/super-product-owner-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/super-product-owner-src/.claude/skills/super-product-owner ~/.claude/skills/super-product-owner
# Self-contained: one SKILL.md, no scripts, no external deps, no API keys.
# Pure knowledge/reference skill; pairs with the repo's super-ui-ux-design skill.

Komendy i przykładowe prompty

  • /super-product-ownerMapa wiedzy Product Ownera dla zakresu, backlogu, priorytetyzacji, MVP i metryk

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Help me prioritize this backlog using RICE
  • Write INVEST-style acceptance criteria for this story
  • Map our product vision down to a roadmap