Startup Competitors

Wielofalowe badania konkurencji w zakresie kart bitewnych, krajobrazu cenowego i matrycy funkcji

Autor: ferdinandobons · ferdinandobons/startup-skill

Testowano · Działa ★ 8.4/10

Startup Competitors — Wielofalowe badania konkurencji w zakresie kart bitewnych, krajobrazu cenowego i matrycy funkcji

Co robi ten skill

Umiejętność wywiadu konkurencyjnego, która profiluje 5-8 konkurentów w trzech falach badań (produkt/ceny, sentyment klienta, sygnały GTM/wzrostu), a następnie syntetyzuje karty bitewne, krajobraz cenowy, matrycę funkcji i raport strategiczny z ocenami pewności i zadeklarowanymi lukami w danych. Uruchamia się na żądania takie jak "who are my competitors", "competitive analysis", "battle cards" lub "competitor pricing comparison". Wykorzystuje wyszukiwanie w sieci na żywo, gdy jest dostępne, i przechodzi w tryb oparty na wiedzy, gdy nie jest.

Raport z testu

Pobrano SKILL.md i sprawdzono 3 referencyjne pliki (research-scaling/synthesis/honesty-protocol) — wszystkie HTTP 200; frontmatter ma name+description, brak twardo zakodowanych ścieżek ani zagrożeń bezpieczeństwa. Frazy wyzwalające — POWINNO (wszystkie ocenione jako ładowane): "Who are my competitors in the AI note-taking space?", "Build me battle cards for my top 3 competitors", "Do a pricing comparison across the PM tools we're up against"; NIE POWINNO (poprawnie odrzucone): "Design my startup's brand identity and logo", "Write a cold email to a prospect at Acme" — 5/5. Test wyjściowy: wyprodukowano kartę bitewną Calendly bez umiejętności (sc_baseline.md) vs ściśle przestrzegając szablonu karty bitewnej + protokołu uczciwości w trybie Knowledge-Based (sc_skill.md). Konkretna różnica: bazowy twierdzi "generous free tier" i nie wymyśla dowodów recenzji z zerowym źródłem lub liczbami; wersja umiejętności dodaje etykiety [Data]/[Estimate]/[Assumption]/[Opinion], kwantyfikuje finansowanie/ceny z flagami >12 miesięcy nieaktualności, używa formatu sprzeciw->odpowiedź i pisze "DATA GAP: No verified verbatim review quote available" zamiast fabrykować cytat klienta, plus Red/Yellow Flags i Sources. Nie mogłem uruchomić podstawowego silnika badawczego umiejętności, opartego na wielu agentach i wyszukiwaniu w sieci na żywo, tylko jego warstwę syntezy/uczciwości, więc wynik jest rzeczywistą, ale ograniczoną poprawą (7).

Testowano: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/ferdinandobons/startup-skill.git /tmp/startup-competitors-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/startup-competitors-src/startup-competitors ~/.claude/skills/startup-competitors
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/startup-competitors/SKILL.md
# Needs WebSearch for full value; without it, runs in labeled Knowledge-Based fallback mode.
# In Claude Code it spawns parallel research agents; on Claude.ai it runs the same waves sequentially.
# Plugin-marketplace alternative: repo ships .claude-plugin/marketplace.json (plugin "startup", 4 skills).

Komendy i przykładowe prompty

/startup-competitorsWielofalowe badania konkurencji w zakresie kart bitewnych, krajobrazu cenowego i matrycy funkcji

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Analyze my competitors' pricing and positioning
Build battle cards for our top three competitors
Research who we're competing against in this market

Pełny raport →