SQL Query Generator
Generator zapytań SQL tylko na podstawie poleceń, który zawsze zwraca zapytanie + wyjaśnienie + uwagi dotyczące wydajności + skrypt testowy dla BigQuery/Postgres/MySQL/Snowflake — brak własnych narzędzi do parsowania schematu.
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Generuje zapytania SQL z wymagań w języku naturalnym, najpierw potwierdzając docelowy dialekt i schemat, a następnie zawsze dostarczając pakiet czteroczęściowy: zakomentowany SQL, wyjaśnienie w języku angielskim, uwagi dotyczące wydajności i opcjonalny skrypt testowy. Jest to pojedynczy SKILL.md bez dołączonego parsera, skryptu lub połączenia z bazą danych na żywo — 'czytanie' schematu oznacza, że Claude czyta dowolny tekst lub opis diagramu, który wkleisz, tak samo jak bez skilla. Dołączony w repozytorium marketplace z ponad 100 skillami, więc dokładna ścieżka podfolderu musi zostać skopiowana.
Raport z testu
Podano schemat dwóch tabel i poproszono o zapytanie o przychody kohortowe w Postgres: sam SQL wyszedł identycznie jak odpowiedź bez wskazówek, a jedynym rzeczywistym dodatkiem skilla było wymuszenie wymaganego pakietu czteroczęściowego (zapytanie + wyjaśnienie + uwagi dotyczące wydajności + skrypt testowy). Kończy się stopką 'Dalsza lektura' linkującą do newslettera autora — nie jest to wstrzyknięta instrukcja, ale autopromocyjny akcent, który warto ujawnić.
Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/phuryn/pm-skills cd pm-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r pm-data-analytics/skills/sql-queries ~/.claude/skills/sql-queries
Komendy i przykładowe prompty
/sql-queriesGenerator zapytań SQL tylko na podstawie poleceń, który zawsze zwraca zapytanie + wyjaśnienie + uwagi dotyczące wydajności + skrypt testowy dla BigQuery/Postgres/MySQL/Snowflake — brak własnych narzędzi do parsowania schematu.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Write a SQL query with a window function to rank sales by regionJoin these three tables and dedupe rows using a CTE, here's the schemaOptimize this slow query running against our Postgres schema