SkillProof tested Claude skills

Semantic Scholar Search

Ustrukturyzowane 4-fazowe wyszukiwanie Semantic Scholar z pomocnikiem Python obsługującym limity zapytań i zapytania boolowskie.

Autor: Agents365-ai · Agents365-ai/semanticscholar-skill

Testowano · Działa ★ 9.6/10

Semantic Scholar Search — Ustrukturyzowane 4-fazowe wyszukiwanie Semantic Scholar z pomocnikiem Python obsługującym limity zapytań i zapytania boolowskie.

Co robi ten skill

Wyszukuje artykuły naukowe, cytaty i autorów za pośrednictwem API Semantic Scholar w 4-fazowym przepływie pracy plan-execute-present-followup, domyślnie używając masowego wyszukiwania boolowskiego zgodnie z własnymi wytycznymi Semantic Scholar. Dostarcza pomocnika Python (s2.py) z automatycznym ograniczaniem szybkości zapytań i wykładniczym wycofywaniem dla użycia z kluczem i anonimowego, a także formatery dla tabel, intencji cytowania i eksportu BibTeX. Użyj do wyszukiwania literatury, analizy cytowań, wyszukiwania autorów lub żądań rekomendacji artykułów.

Raport z testu

Testowano na żywo z prawdziwym API: naiwne bezpośrednie wywołanie (bez umiejętności) natychmiast zwróciło 429, podczas gdy skrypt s2.py umiejętności (wbudowany backoff, tłumaczenie filtra snake_case-to-camelCase) zwrócił 10 rzeczywistych, poprawnie przefiltrowanych artykułów RAG-for-code z liczbą cytowań za pierwszym razem.

Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill
cd semanticscholar-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/semanticscholar-skill ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

Komendy i przykładowe prompty

  • /semanticscholar-skillUstrukturyzowane 4-fazowe wyszukiwanie Semantic Scholar z pomocnikiem Python obsługującym limity zapytań i zapytania boolowskie.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Search Semantic Scholar for papers on transformer attention
  • Find citation counts and authors for this paper on arXiv
  • Do a literature review on graph neural networks for me

Pełny raport →