Semantic Trap Detector
Meta-umiejętność skanująca słownictwo SKILL.md pod kątem słów o zbyt szerokich granicach semantycznych.
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Meta-umiejętność do audytu innych umiejętności Claude: uruchamia stały 4-etapowy przepływ pracy (załadowanie leksykonu, ekstrakcja kategorii słów kluczowych, dwuwarstwowe dopasowanie słownikowe + kontekstowe, strukturalny raport JSON) na podstawie leksykonu par słów chińskich/angielskich (np. 风险 vs 漏洞, Analyze vs Summarize), które rzekomo powodują rozszerzenie zakresu LLM. Aktywuje się na żądania testowania/optymalizacji słownictwa promptu umiejętności lub naprawy instrukcji podatnych na halucynacje.
Raport z testu
Uruchomiono własny przepływ pracy na zdaniu testowym i poprawnie oznaczyło 分析/风险/建议 identyfikatorami pułapek i konkretnymi zamiennikami — faktycznie bardziej użyteczne niż nieustrukturyzowana krytyka — ale dokumentacja twierdzi '17+ chińskich par słów', podczas gdy faktyczny plik lexicon.md zawiera tylko 13, a nagłówek '89.3% vs 62.1%, 27-punktowy' wskaźnik dokładności cytuje nieopublikowany zestaw testowy 56 przypadków bez danych lub linku w repozytorium.
Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/Jumbo-WJB/semantic-trap-detector cd semantic-trap-detector mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/semantic-trap-detector
Komendy i przykładowe prompty
/semantic-trap-detectorMeta-umiejętność skanująca słownictwo SKILL.md pod kątem słów o zbyt szerokich granicach semantycznych.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Scan this SKILL.md wording for words that could cause scope creepDoes this prompt use vague terms an LLM might over-interpret?Audit our skill instructions for overly broad verbs like 'analyze'