Scaffold Exercises

Buduje szkielet zestawu zadań do oceny wraz z osobnym, deterministycznym kluczem odpowiedzi.

Autor: pedrohcgs · pedrohcgs/claude-code-my-workflow

Testowano · Działa ★ 9.2/10

Scaffold Exercises — Buduje szkielet zestawu zadań do oceny wraz z osobnym, deterministycznym kluczem odpowiedzi.

Co robi ten skill

Tworzy dwuplikowe zadanie do oceny — czysty zestaw zadań dla studenta i osobny klucz odpowiedzi z rozwiązaniami krok po kroku oraz krótkimi notatkami 'dlaczego to ważne' — łącząc zadania analityczne, empiryczne i programistyczne na wybranym poziomie trudności. Uruchamia się na prośby typu 'zrób zestaw zadań na temat X', 'zbuduj ćwiczenia do tego wykładu' albo 'przygotuj zadanie do oceny na temat Y'; jawnie nie ocenia nadesłanych rozwiązań, nie prowadzi egzaminów na czas ani nie wywołuje automatycznie sąsiednich skilli.

Raport z testu

Przeprowadzono realny test baseline kontra skill przy budowie zestawu zadań o założeniach OLS: baseline bez wskazówek wrzucił zadania i odpowiedzi do jednego pliku i po prostu założył wynik działania fragmentu kodu w R; wersja zgodna ze skillem rozdzieliła plik dla studenta od klucza odpowiedzi, ustawiła ziarno dla symulowanych danych i — bez dostępnego interpretera R — uczciwie oznaczyła rozwiązanie kodowe jako 'DRAFTED — NOT RUN' zamiast fałszować wynik.

Testowano: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow
cd claude-code-my-workflow
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .claude/skills/scaffold-exercises ~/.claude/skills/scaffold-exercises

Komendy i przykładowe prompty

  • /scaffold-exercisesBuduje szkielet zestawu zadań do oceny wraz z osobnym, deterministycznym kluczem odpowiedzi.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Make a problem set on instrumental variables with a separate solution key
  • Scaffold exercises for this lecture on consumer theory, intro difficulty
  • Build a graded assignment on OLS assumptions mixing coding and analytical problems