Bright Data Research
Ustrukturyzowane przepływy pracy badawcze w sieci (wyszukiwanie, scraping, ekstrakcja, raportowanie) na Bright Data MCP.
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Uruchamia 6-fazowy potok badań rynkowych/ekstrakcji danych — analiza zapytań, odkrywanie źródeł, szybkie/standardowe/głębokie zbieranie treści, schematy ekstrakcji AI i generowanie raportów — za pomocą narzędzi wyszukiwania/scrapingu/ekstrakcji Bright Data MCP. Uruchamia się na żądania web scrapingu, analizy konkurencji, monitorowania cen i zbierania danych o produktach.
Raport z testu
Uruchomiono własny przepływ pracy fazowej (oficjalne strony z cennikami zamiast agregatorów blogów) dla trójnarzędziowego wyszukiwania cen i wykryto rzeczywisty błąd, który bazowy ad-hoc pominął: bazowy raportował Notion Plus za 10 USD/miesiąc z agregatora zewnętrznego, ale główne źródło faktycznie pokazuje ceny w EUR — dokładnie taki rodzaj błędu krzyżowego, który ma wyłapać krok 'Data Quality' umiejętności.
Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/liangdabiao/Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research cd Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/research-brightdata ~/.claude/skills/research-brightdata
Komendy i przykładowe prompty
/research-brightdataUstrukturyzowane przepływy pracy badawcze w sieci (wyszukiwanie, scraping, ekstrakcja, raportowanie) na Bright Data MCP.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Research trending sneaker prices across different retailersScrape competitor pricing pages and give me a market analysisExtract structured data from these fifteen product pages