OneCite
Weryfikuje referencje względem żywych API akademickich i generuje czysty, kompletny BibTeX.
Działa po konfiguracji
Co robi ten skill
Rozwiązuje DOI, identyfikatory arXiv/PMID, adresy URL GitHub i Zenodo lub istniejący BibTeX względem akademickich API metadanych i zapisuje zweryfikowany BibTeX, odmawiając fabrykowania brakujących pól. Uruchamia się na żądania czyszczenia, walidacji lub audytu listy referencji lub pliku cytowań. Pełna funkcjonalność (podpolecenia benchmark/doctor/template) wymaga edytowalnej instalacji z lokalnego repozytorium, a nie tylko `pip install onecite` z PyPI.
Raport z testu
Przeprowadzono dwa prawdziwe DOI przez to na żywo: otrzymano poprawny, w pełni sformułowany BibTeX (author, journal, volume, pages, abstract, DOI, URL) pobrany z rzeczywistych API metadanych, a nie zapamiętany tekst — ale polecenia doctor/benchmark/templates, na których opiera się SKILL.md, istnieją tylko w edytowalnej instalacji z repozytorium, a nie w obecnej wersji PyPI.
Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/HzaCode/OneCite cd OneCite mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/onecite ~/.claude/skills/onecite
Komendy i przykładowe prompty
/oneciteWeryfikuje referencje względem żywych API akademickich i generuje czysty, kompletny BibTeX.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Verify these DOIs and give me clean BibTeX entries for my referencesCheck my citation list against academic APIs and fix any broken entriesI have a messy bibliography, can you validate it and fill in missing fields