Neo4j Agent Memory Skill

Ściąga do pakietu Python neo4j-agent-memory: trójwarstwowa pamięć grafowa (short-term/long-term/reasoning) dla agentów AI.

Autor: neo4j-contrib · neo4j-contrib/neo4j-skills

Działa po konfiguracji ★ 8.0/10

Neo4j Agent Memory Skill — Ściąga do pakietu Python neo4j-agent-memory: trójwarstwowa pamięć grafowa (short-term/long-term/reasoning) dla agentów AI.

Co robi ten skill

Autorytatywna ściąga do pakietu Python neo4j-agent-memory i jego hostowanej usługi NAMS, obejmująca API MemoryClient/MemorySettings, model encji POLE+O, dołączony serwer MCP oraz integracje z LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK i innymi frameworkami agentowymi. Włącza się przy każdej wzmiance o neo4j-agent-memory, pamięci agenta natywnej dla grafu, grafach kontekstu, POLE+O albo NAMS, a także przy pisaniu dokumentacji/treści pozycjonującej porównującej pamięć natywną dla grafu z podejściami czysto wektorowymi.

Raport z testu

Odtworzył dosłownie quickstart MemoryClient dla niszowego API, które baseline musiałby zgadywać — ale odniesienia SKILL.md do „excalidraw / neo4j-styleguide / neo4j-labs-brand / diataxis” są martwe, żaden z tych skilli nie istnieje w repo.

Testowano: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills
cd neo4j-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill

Komendy i przykładowe prompty

/neo4j-agent-memory-skillŚciąga do pakietu Python neo4j-agent-memory: trójwarstwowa pamięć grafowa (short-term/long-term/reasoning) dla agentów AI.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Set up neo4j-agent-memory for my AI agent
Add graph-native memory to my LangChain agent
How do I use the MemoryClient API in neo4j?

Pełny raport →