memU
Daje agentowi trwałą pamięć między sesjami do zapisywania i przywoływania kontekstu projektu.
Działa po konfiguracji
Co robi ten skill
Daj temu agentowi trwałą pamięć przez memU. Używaj do zapamiętywania (memorize — zapisz pliki/foldery, żeby kontekst przetrwał tę sesję), gdy użytkownik prosi o zapamiętanie lub zsynchronizowanie czegoś, albo po ukończeniu pracy wartej zachowania; oraz do przywoływania (retrieve — przeszukaj pamięć z wcześniejszych sesji), gdy użytkownik pyta, co wiadomo o osobie/projekcie/temacie, albo odwołuje się do kontekstu spoza tej rozmowy.
Raport z testu
Dosłowna instalacja klonuje się i parsuje bez problemu, ale skill jest niefunkcjonalny: wszystkie trzy udokumentowane runnery CLI zawodzą — `pip install memu-py` nie instaluje komendy `memu` (tylko uszkodzony `memu-server`, który wywala się z ModuleNotFoundError), `npx memu-cli` zwraca 404 (nigdy nie opublikowano go w npm), a działające CLI `memorize-workspace`/`retrieve-workspace` istnieje tylko w niewydanym git HEAD. Nawet zbudowany ze źródeł twardo wymaga OPENAI_API_KEY (surowe 401, a nie czysty komunikat 'missing key' obiecany w SKILL.md) plus opcjonalnie hostowanej chmury memU (memu.so), więc nie dał żadnego działającego wyniku. Potwierdza to błąd instalacji na żywo, który przeoczył auto-screen 85/100.
Testowano: 2026-07-12 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/NevaMind-AI/memU cd memU mkdir -p ~/.claude/skills/memu cp SKILL.md ~/.claude/skills/memu/SKILL.md
Komendy i przykładowe prompty
/memuDaje agentowi trwałą pamięć między sesjami do zapisywania i przywoływania kontekstu projektu.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Remember this project's setup for next timeWhat do you know about this client from earlier sessionsSave these notes so context survives after this session