MeMesh Review
Ocenia i czyści bazę danych pamięci MeMesh AI
Działa po konfiguracji
Co robi ten skill
Uruchamia CLI/MCP MeMesh, aby pobrać ostatnie wspomnienia, oblicza ocenę stanu (aktywność, jakość, świeżość, samodoskonalenie), oznacza przestarzałe/nadmiernie szczegółowe/konfliktujące wpisy i proponuje działania zapomnienia/konsolidacji. Aktywuje się na 'przegląd wspomnień', 'sprawdź stan pamięci', 'posprzątaj wiedzę' lub 'co jest w mojej pamięci' — ale jest użyteczne tylko wtedy, gdy osobny system pamięci MeMesh (@pcircle/memesh) jest już zainstalowany i wypełniony.
Raport z testu
Rzeczywiste uruchomienie na żywej bazie danych memesh wygenerowało czysty, ustrukturyzowany raport stanu, ale polecenia kroku 1 `memesh recall --tag "type:decision"` itp. zwracają puste tablice w rzeczywistym CLI (typy są polem, a nie tagiem `type:x`) — agent dosłownie podążający za instrukcjami nieumyślnie zaniża liczbę. Wskazuje również na `./scripts/verify-docs-sync.sh` (tylko w katalogu głównym repozytorium, nie w folderze umiejętności) i niezdefiniowaną zewnętrzną wtyczkę `@sa:comprehensive-code-review`.
Testowano: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/PCIRCLE-AI/memesh-llm-memory mkdir -p ~/.claude/skills cp -r memesh-llm-memory/skills/memesh-review ~/.claude/skills/memesh-review
Komendy i przykładowe prompty
/memesh-reviewOcenia i czyści bazę danych pamięci MeMesh AI
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Check the health of my AI memory database and flag any stale entriesClean up conflicting and overly verbose memories in my knowledge storeReview what's currently in my memory system and suggest what to forget