Longevity OS

Monitor zdrowia SQLite ze skanowaniem wzorców skorygowanym metodą BH i projektem badania N-of-1

Autor: albert-ying · albert-ying/longevity-os

Działa po konfiguracji ★ 6.8/10

Longevity OS — Monitor zdrowia SQLite ze skanowaniem wzorców skorygowanym metodą BH i projektem badania N-of-1

Co robi ten skill

Przekształca lokalną bazę danych SQLite zawierającą dane dotyczące diety, ćwiczeń, snu, metryk ciała, biomarkerów i suplementów w skany korelacji, wykrywanie anomalii i propozycje badań N-of-1, rozsyłane za pośrednictwem dziewięciu podagentów departamentów. Uruchamia się na żądania logowania zdrowia, przeglądu biomarkerów, cotygodniowych raportów zdrowotnych i eksperymentów na sobie. Dostarcza silnik modelowania Python, schemat, importery i lokalny pulpit nawigacyjny wraz z korpusem umiejętności.

Raport z testu

Dwadzieścia jeden plików jest dostarczanych z wbudowanym katalogiem domowym autora, więc `python scripts/setup.py` kończy się błędem PermissionError na /Users/A.Y, zanim umiejętność cokolwiek zrobi; po przepisaniu tych ścieżek silnik statystyczny jest naprawdę dobry, zwracając 400 korelacji skorygowanych metodą Benjamini-Hochberga w zakresie opóźnień 0-7, gdzie ręcznie napisane zapytanie wygenerowało tylko dziewięć nieskorygowanych wartości r. Raport tygodniowy jest nadal uszkodzony: poproszony o zakres od 2026-03-16 do 2026-03-22, tydzień zawierający 30 wpisów dotyczących diety i 41 metryk ciała, odpowiedział „no data”, ponieważ konwertuje zakres dat na liczbę dni i patrzy wstecz od dzisiaj.

Testowano: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/albert-ying/longevity-os.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r longevity-os ~/.claude/skills/longevity-os
rm -rf ~/.claude/skills/longevity-os/.git

Komendy i przykładowe prompty

  • /longevity-osMonitor zdrowia SQLite ze skanowaniem wzorców skorygowanym metodą BH i projektem badania N-of-1

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Which of my logged habits predict my sleep quality and HRV?
  • Generate my weekly health report from last week's tracked data
  • Log today's supplements and check for any biomarker anomalies