Ln 1000 Pipeline Orchestrator

Slug umiejętności nie istnieje w repozytorium

Autor: levnikolaevich · levnikolaevich/claude-code-skills

Tested · Didn't pass

Ln 1000 Pipeline Orchestrator — Slug umiejętności nie istnieje w repozytorium

Co robi ten skill

W repozytorium levnikolaevich/claude-code-skills nie istnieje plik SKILL.md pasujący do sluga ln-1000-pipeline-orchestrator. Repozytorium zawiera 25 umiejętności o numerach od ln-11 do ln-76 w siedmiu pakietach wtyczek (architecture, codebase-audit, maintainer, optimization, product-discovery, review, testing), a plik README wyraźnie stwierdza, że wcześniejszy mechanizm orkiestracji został usunięty.

Raport z testu

Wylistowano pełne rekurencyjne drzewo git za pośrednictwem GitHub API i wyszukano "1000", "orchestrat" i "pipeline" — zero dopasowań. Repozytorium zawiera 25 plików SKILL.md o numerach od ln-11 do ln-76 w katalogach plugins/*/skills/; żaden nie jest orkiestratorem potoku. Przeszukałem również marketplace.json i README.md; README wyraźnie mówi, że mechanizm orkiestracji i oceny został usunięty. Slug jest martwy, więc etapy 1-4 nie mogły zostać uruchomione.

Testowano: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

# NOT INSTALLABLE — the skill ln-1000-pipeline-orchestrator does not exist in this repo.
# The full recursive git tree of levnikolaevich/claude-code-skills contains no
# directory or SKILL.md matching this slug. Available skills are numbered
# ln-11 through ln-76 under plugins/*/skills/. The README states the
# orchestration/evaluation harness was intentionally removed.
# Verify:
#   curl -sL "https://api.github.com/repos/levnikolaevich/claude-code-skills/git/trees/HEAD?recursive=1" | grep -iE "1000|orchestrat|pipeline"
#   (returns nothing)

Komendy i przykładowe prompty

  • /ln-1000-pipeline-orchestratorSlug umiejętności nie istnieje w repozytorium

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Execute this Story from the kanban board end to end
  • Run the full pipeline on the next ready Story
  • Validate and execute this Story's remaining tasks