LLMapper
Przekształca artykuły lub tekst w ukierunkowane mapy pojęć za pomocą 4-etapowego potoku LLM
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Generuje mapy pojęć Mermaid z przesłanego pliku, adresu URL lub wklejonego tekstu, używając czterostopniowego potoku: wybranego przez użytkownika pytania fokusującego, podsumowania przez panel ekspertów, grafu wiedzy RDF, a następnie stylizowanego diagramu zapisanego w /tmp. Uruchamia się, gdy prosisz o mapowanie, wizualizację lub graf wiedzy pojęć w artykule. Utrzymuje RDF jako źródło prawdy, dzięki czemu kolejne edycje czysto regenerują mapę.
Raport z testu
Zmapowano krótki fragment o pszczołach miodnych/załamywaniu się kolonii na dwa sposoby: bazowa wersja bez umiejętności dała graf z 7 węzłami z głównie nieoznaczonymi krawędziami 'has/includes' i bez wybranego kąta, podczas gdy potok wymusił pytanie fokusujące, 10 prostych angielskich pojęć i ponad 20 oznaczonych trójek z silnymi czasownikami (threatens, fertilizes, depends-on), a następnie zapisał stylizowany plik Mermaid. Dodatkowa struktura i ścieżka edycji RDF-first to wyraźne, powtarzalne zwycięstwo nad mapą ad hoc. Wszystkie pięć plików promptów rozwiązuje się, a instalacja przebiegła dosłownie z czystego HOME.
Testowano: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/jorgearango/llmapper-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r llmapper-skill ~/.claude/skills/llmapper
Komendy i przykładowe prompty
/llmapperPrzekształca artykuły lub tekst w ukierunkowane mapy pojęć za pomocą 4-etapowego potoku LLM
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Turn this article into a focused Mermaid concept mapMake a knowledge graph of the key concepts in this PDFVisualize the ideas in this pasted text as a concept map