Kaggle
Pełny zestaw narzędzi Kaggle — konkursy, zbiory danych, modele, notatniki, odznaki — zablokowany za jawnym potwierdzeniem dla wszystkiego, co widoczne na koncie.
Działa po konfiguracji
Co robi ten skill
Otacza konkursy, zbiory danych, modele, notatniki, dyskusje, benchmarki i odznaki Kaggle skryptami kagglehub/kaggle-cli, z mechanizmem sprawdzania poświadczeń i polityką 'najpierw uruchomienie na sucho' przed każdą akcją zgłoszenia, publikacji lub odznaki. Uruchamia się tylko wtedy, gdy Kaggle jest jawnie wymieniony (kaggle.com, konkurs, URL zbioru danych); jawnie unika ogólnych pytań o ML/GPU/zbiory danych, które nie są związane z Kaggle.
Raport z testu
Przejrzano kod dołączonego mechanizmu sprawdzania poświadczeń linia po linii: maskuje tokeny, samonaprawia bity uprawnień do odczytu dla wszystkich na 600 i nigdy nie drukuje surowych sekretów — solidny projekt — ale umiejętność jest bezużyteczna od razu po instalacji bez środowiska Python, kilku pakietów pip i tokena API Kaggle, który użytkownik musi wygenerować ręcznie.
Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/shepsci/kaggle-skill cd kaggle-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/kaggle ~/.claude/skills/kaggle
Komendy i przykładowe prompty
/kagglePełny zestaw narzędzi Kaggle — konkursy, zbiory danych, modele, notatniki, odznaki — zablokowany za jawnym potwierdzeniem dla wszystkiego, co widoczne na koncie.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Submit my notebook predictions to this Kaggle competitionDownload this Kaggle dataset so I can explore it locallyPublish this notebook to Kaggle and check my credential setup first