Job Application Assistant

Ustrukturyzowane punktowanie dopasowania, sprawdzanie oszustw, CV/list motywacyjny i ramy przygotowania do rozmowy kwalifikacyjnej — zbudowane dla własnego repozytorium CareerForge, nieprzenośne samodzielnie.

Autor: suraj-davariya · suraj-davariya/ai-job-search

Działa po konfiguracji ★ 8.4/10

Job Application Assistant — Ustrukturyzowane punktowanie dopasowania, sprawdzanie oszustw, CV/list motywacyjny i ramy przygotowania do rozmowy kwalifikacyjnej — zbudowane dla własnego repozytorium CareerForge, nieprzenośne samodzielnie.

Co robi ten skill

Przeprowadza 4-etapowy potok aplikacji o pracę: ważone punktowanie dopasowania do profilu kandydata, oddzielna bramka legalności/oszustwa ogłoszenia, dopasowane tworzenie CV i listu motywacyjnego zgodnie ze ścisłym przewodnikiem pisania bez fabrykowania, oraz przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej oparte na STAR. Reaguje na aplikowanie o pracę, ocenę oferty, pisanie CV/listu motywacyjnego lub przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej, ale kroki CV/listu motywacyjnego i benchmarku wynagrodzeń zależą od szablonów LaTeX, czcionek i skryptów, które znajdują się poza tym folderem skilla, w głównym repozytorium CareerForge.

Raport z testu

Przeprowadzono rzeczywiste sprawdzenie dopasowania przed i po na syntetycznym ogłoszeniu z podejrzanymi czerwonymi flagami (prywatny kontakt Gmail, brak strony firmowej, hybrydowe Berlin vs. zdalny kandydat): podstawowy przegląd w wolnym tekście powiedział 'dobre dopasowanie, aplikuj, jeśli chcesz się przenieść' i nigdy nie zakwestionował ogłoszenia; ustrukturyzowane ramy skilla oznaczyły sygnały dotyczące prywatnego e-maila/braku strony internetowej jako bramkę legalności Ostrzeżenie/Podejrzane, zanim cokolwiek napisano, i poprawnie nadpisały werdykt dopasowania na 'Słabe dopasowanie' poprzez regułę przełomową lokalizacji, którą podstawowy wolny tekst pominął — ale ten sam przebieg ujawnił, że własny skrypt wyszukiwania wynagrodzeń i szablony CV/listu motywacyjnego LaTeX skilla znajdują się w głównym repozytorium, a nie w folderze skilla, który jest instalowany.

Testowano: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/suraj-davariya/ai-job-search.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r ai-job-search/.claude/skills/job-application-assistant ~/.claude/skills/job-application-assistant
# Fit-eval and interview-prep work with this alone (fail-open on missing data). CV/cover-letter PDF generation additionally needs: ai-job-search/cv/ (cfcv.cls, main_example.tex), ai-job-search/cover_letters/ (cfcl.cls, main_example.tex, OpenFonts/), ai-job-search/trust-safety/scam-patterns.json, ai-job-search/salary_lookup.py, the /setup·/expand·/reset commands from ai-job-search/.claude/commands/, and a LaTeX distribution (lualatex + xelatex, e.g. `brew install --cask mactex`) — none of which ship inside the skill folder.

Komendy i przykładowe prompty

  • /job-application-assistantUstrukturyzowane punktowanie dopasowania, sprawdzanie oszustw, CV/list motywacyjny i ramy przygotowania do rozmowy kwalifikacyjnej — zbudowane dla własnego repozytorium CareerForge, nieprzenośne samodzielnie.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • check if this job posting looks legit before I apply to it
  • score how well I fit this job against my candidate profile
  • prep me for a STAR-format interview for this role