ML Interview Cheat Sheet
Generuje 600–1000-liniowe ściągi rekrutacyjne z ML/LLM po chińsku, z wyprowadzeniami wzorów, kodem i pytaniami podzielonymi na poziomy.
Działa po konfiguracji
Co robi ten skill
Tworzy obszerny, chińskojęzyczny tutorial przygotowujący do rozmowy kwalifikacyjnej na wybrany temat z ML/LLM: wzory z pełnymi wyprowadzeniami, 50–80-liniowy kod PyTorch pisany od zera, tabele porównawcze oraz 25 pytań rekrutacyjnych podzielonych na poziomy (L1/L2/L3) ze zwijanymi odpowiedziami. Uruchamia się na frazy typu '写面试 cheat sheet', '出一份 X 速查' albo prośbę o 600–1000-liniowy chiński tutorial na wąski temat z ML; jawnie odmawia tematów spoza ML/LLM lub zbyt szerokich, by je sensownie ująć.
Raport z testu
Ograniczony test na temacie KV-Cache pokazał różnicę konkretnie: wersja ze skillem poprawnie wyprowadziła O(N²d)→O(Nd), dodała tabelę porównawczą MHA/MQA/GQA/PagedAttention oraz pytania L1/L2/L3 ze zwijanymi odpowiedziami, podczas gdy baseline zostawił płaską listę pytań bez odpowiedzi — wynik jest z założenia po chińsku, z angielskimi terminami technicznymi wplecionymi w tekst. Rzeczywisty koszt wdrożenia: potrzebne jest sklonowanie całego repozytorium ARIS (nie tylko folderu tego skilla) ze względu na plik ze stylem referencyjnym i skrypt renderujący, a także działające połączenie codex MCP wymagane do obowiązkowej bramki cross-model review, na której SKILL.md opiera swoją główną obietnicę jakości.
Testowano: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep cd Auto-claude-code-research-in-sleep mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/interview-cheatsheet ~/.claude/skills/interview-cheatsheet
Komendy i przykładowe prompty
/interview-cheatsheetGeneruje 600–1000-liniowe ściągi rekrutacyjne z ML/LLM po chińsku, z wyprowadzeniami wzorów, kodem i pytaniami podzielonymi na poziomy.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Write me a 600-1000 line Chinese interview cheat sheet on attention mechanismsI need a Chinese ML interview prep tutorial on KV cache with derivations and code帮我写一份关于强化学习 RLHF 和 PPO 的中文面试速查表，包含公式推导和代码实现