Goog Geo

Ocenia dowolny adres URL w skali 0-100 pod kątem gotowości do Google AI Overviews/AI Mode z raportem opartym na dowodach.

Autor: vishalmdi · vishalmdi/goog-geo

Działa po konfiguracji ★ 8.0/10

Goog Geo — Ocenia dowolny adres URL w skali 0-100 pod kątem gotowości do Google AI Overviews/AI Mode z raportem opartym na dowodach.

Co robi ten skill

Audytuje adres URL na żywo pod kątem wytycznych Google dotyczących optymalizacji AI w pięciu ważonych kategoriach (kwalifikowalność, jakość treści, możliwość ekstrakcji, struktura techniczna, sygnały encji) i generuje oceniony raport z linkami do dowodów. Aktywuje się przy żądaniach audytu GEO / optymalizacji wyszukiwania AI / gotowości AI Overview; wyraźnie odsyła do ai-seo w kwestii strategii i do seo-audit w kwestii tradycyjnego technicznego SEO.

Raport z testu

Rzeczywiste problemy: udokumentowane wstępne sprawdzenie (`npx playwright-cli --version`, a następnie `npx playwright install chromium --with-deps` jako poprawka) faktycznie nie instaluje działającego `playwright-cli` w nowym środowisku — `npx playwright-cli` rozwiązuje się do przestarzałego pakietu npm `playwright-cli@0.262.0` bez binariów (potwierdzono: 'npm error could not determine executable to run'), a nie `@playwright/cli`, który faktycznie dostarcza podpolecenia `open/snapshot/eval/run-code`, na których SKILL.md opiera się przez cały czas. package.json wymienia tylko `playwright` (bibliotekę) jako zależność, nigdy `@playwright/cli`. Obejście problemu za pomocą równoważnej ekstrakcji JS przeglądarki i nadal wygenerowano konkretny, poprawnie oceniony raport 73/100 (Ocena C) z rzeczywistego posta na blogu Anthropic, który wychwycił rzeczywiste problemy, które byłyby pominięte przy zwykłym spojrzeniu (8/9 obrazów bez alt, tytuł 40 znaków vs docelowe 50-60, brak JSON-LD, brak widocznego autora) — więc rubryka i format raportu są naprawdę dobre, ale 'automatycznie instaluje w razie potrzeby' w opisie przecenia krok, który psuje się dla nowego użytkownika od razu po wyjęciu z pudełka.

Testowano: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/vishalmdi/goog-geo
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r goog-geo ~/.claude/skills/goog-geo

Komendy i przykładowe prompty

  • /goog-geoOcenia dowolny adres URL w skali 0-100 pod kątem gotowości do Google AI Overviews/AI Mode z raportem opartym na dowodach.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Score this blog post's readiness for Google AI Overviews right now
  • Audit my landing page URL for AI search and AI Mode visibility
  • Check whether this article would actually get cited by Google's AI