EZ Math Model

Siedmioetapowy potok dla konkursów modelowania matematycznego CUMCM/MCM/ICM: od przyjęcia do spakowanego artykułu.

Autor: woodfishhhh · woodfishhhh/EZ_math_model

Testowano · Działa ★ 8.0/10

EZ Math Model — Siedmioetapowy potok dla konkursów modelowania matematycznego CUMCM/MCM/ICM: od przyjęcia do spakowanego artykułu.

Co robi ten skill

Orkiestruje pełny przepływ pracy konkursu modelowania matematycznego — przyjęcie problemu, wybór modelu z wbudowanej biblioteki algorytmów, rozwiązanie w Pythonie, bramki jakości wykresów, pisanie artykułu, audyt jakości i pakowanie do ZIP. Aktywuje się na wzmianki CUMCM/MCM/ICM/国赛/美赛 lub przesłane oświadczenia konkursowe z wieloczęściowymi pytaniami i zestawami danych.

Raport z testu

Jego własna tabela wyboru algorytmów oznacza ten zestaw danych (n=10, <15) do predykcji szarej GM(1,1) zamiast regresji liniowej, ale rzeczywisty test wykazał, że zwykła regresja liniowa była lepsza od GM(1,1) (MAPE 0.42% vs 1.78%) — proces i szablony pakowania umiejętności są prawdziwą wartością dodaną, a nie automatycznie wybranym modelem.

Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/woodfishhhh/EZ_math_model
cd EZ_math_model
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/ez-math-model ~/.claude/skills/ez-math-model

Komendy i przykładowe prompty

  • /ez-math-modelSiedmioetapowy potok dla konkursów modelowania matematycznego CUMCM/MCM/ICM: od przyjęcia do spakowanego artykułu.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Here's our CUMCM contest problem, help us build the full model
  • Predict town population for 2025-2027 from this ten-year series
  • Package our math-modeling paper for submission with all the charts