Explore Data

Profiluje tabelę lub plik od początku do końca: wartości null, kardynalność, wartości odstające i analizy następnych kroków.

Autor: HalalifyMusic · HalalifyMusic/fable-mode

Testowano · Działa ★ 8.8/10

Explore Data — Profiluje tabelę lub plik od początku do końca: wartości null, kardynalność, wartości odstające i analizy następnych kroków.

Co robi ten skill

Generuje ustrukturyzowany profil danych dla tabeli lub przesłanego pliku — liczbę wierszy/kolumn, wskaźniki wartości null i kardynalność dla każdej kolumny, rozkłady numeryczne/daty/ciągów znaków oraz heurystyczne skanowanie jakości danych (wartości zastępcze, duplikaty, niespójność wielkości liter, przyszłe daty). Wyzwalana przy napotkaniu nowego zbioru danych, sprawdzaniu jakości przed analizą lub decydowaniu, które wymiary/metryki dalej badać.

Raport z testu

Uruchomiono na celowo nieuporządkowanym pliku orders.csv z 10 wierszami, wykryło wszystkie wprowadzone problemy (wielkość liter USA/usa, refundacja -15, wiersz z wartością zastępczą 999999/'TBD', duplikat zamówienia C004, przyszła data 2099, null customer_id) i zapakowało je z pasmami ważności i 5 konkretnymi analizami uzupełniającymi — niekierowany model bazowy wykrył te same problemy, ale jako nieustrukturyzowaną listę bez ważności lub ram następnych kroków.

Testowano: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/HalalifyMusic/fable-mode.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r fable-mode/skills/explore-data ~/.claude/skills/explore-data

Komendy i przykładowe prompty

/explore-dataProfiluje tabelę lub plik od początku do końca: wartości null, kardynalność, wartości odstające i analizy następnych kroków.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Profile this orders.csv file for nulls, outliers, and quality issues
What should I check before analyzing this new dataset?
Scan this table for duplicates, placeholders, and future dates

Pełny raport →