Dispatching Parallel Investigations

Dzieli niezależne dochodzenia na ukierunkowane, równoległe zadania subagentów z zabezpieczeniem report-all

Autor: K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Testowano · Działa ★ 8.8/10

Dispatching Parallel Investigations — Dzieli niezależne dochodzenia na ukierunkowane, równoległe zadania subagentów z zabezpieczeniem report-all

Co robi ten skill

Prowadzi, jak podzielić 2+ niezależne dochodzenia (replikacja wielu zestawów danych, równoległy przegląd literatury, wstępnie określone testy odporności) na ukierunkowane, samodzielne zadania subagentów, a następnie syntetyzować wyniki. Uruchamia się, gdy użytkownik ma kilka niezależnych analiz, które nie współdzielą stanu i mogą działać równocześnie. Egzekwuje zabezpieczenie prerejestracji, aby równoległe wysyłanie raportowało wszystkie wyniki, zamiast wybierać specyfikację, która "działa".

Raport z testu

Pobrano SKILL.md raw; katalog umiejętności zawiera tylko SKILL.md (bez skryptów), a cztery pokrewne umiejętności, do których się odwołuje, istnieją w drzewie repozytorium. Brak zagrożeń bezpieczeństwa w treści. Wyzwalacz: oceniono 5 fraz — POWINNO-zadziałać: "replicate the same OLS across 5 independent datasets, report all coefficients", "survey prior work across several independent sub-topics in parallel", "run my pre-specified robustness checks all at once"; NIE-powinno: "refactor this function to be faster", "run one analysis where step 2 depends on step 1's output" (shared state) — wszystkie 5 poprawne. Wynik: zbudowano dwa prawdziwe artefakty dispatch-prompt (baseline2.md vs skill2.md) dla zadania replikacji 3 zestawów danych; bazowy używał niejasnych promptów "see if the effect holds", wersja umiejętności zawierała dokładną wstępnie zarejestrowaną specyfikację, seed, niezmienną ścieżkę danych, ograniczenie no-alternative-specs, raportowanie result+method+N do weryfikacji i nakaz report-all-sites — konkretna, cytowalna różnica.

Testowano: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/dispatching-parallel-investigations-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/dispatching-parallel-investigations-src/skills/dispatching-parallel-investigations ~/.claude/skills/dispatching-parallel-investigations
# No scripts or deps — SKILL.md is self-contained guidance.
# References sibling skills in the same repo (verifying-results-before-claiming, surveying-prior-work,
# subagent-driven-analysis, investigating-anomalous-results); cp -R the whole skills/ dir to get them too.

Komendy i przykładowe prompty

  • /dispatching-parallel-investigationsDzieli niezależne dochodzenia na ukierunkowane, równoległe zadania subagentów z zabezpieczeniem report-all

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Run these robustness checks in parallel
  • Dispatch parallel literature surveys on this topic
  • Replicate this analysis across multiple datasets