Designing The Analysis

Przekształca zatwierdzone pytanie badawcze w gotowy do prerejestracji, krok po kroku plan analizy

Autor: K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Testowano · Działa ★ 9.2/10

Designing The Analysis — Przekształca zatwierdzone pytanie badawcze w gotowy do prerejestracji, krok po kroku plan analizy

Co robi ten skill

Umiejętność metodologiczna, która przekształca zatwierdzone pytanie badawcze w konkretny plan analizy: dokładne zestawy danych i zmienne, nazwany model lub test, uzasadnienie mocy/rozmiaru próbki, plan obsługi zmiennych zakłócających i regułę decyzyjną ustaloną przed zobaczeniem jakiegokolwiek wyniku. Uruchamia się, gdy masz ustalone pytanie badawcze i musisz zaprojektować analizę przed dotknięciem danych wynikowych lub dopasowaniem modelu. Wynik jest podzielony na małe, zweryfikowane kroki i przekazywany umiejętności preregistering-analysis.

Raport z testu

Pobrano SKILL.md i potwierdzono, że frontmatter parsowany jest z name+description i bez skryptów czy zagrożeń bezpieczeństwa; trzy pokrewne umiejętności, do których odwołuje się jego treść (preregistering-analysis, subagent-driven-analysis, executing-analysis), zwróciły HTTP 200. Dla wyjścia zaprojektowałem jedno zadanie — plan analizy dla "czy nowy proces onboardingu zwiększa retencję 7-dniową?" — i napisałem plan bazowy bez umiejętności, a następnie plan zgodny z umiejętnością. Konkretne różnice: reguła decyzyjna bazowego planu była zależna od wyniku ("jeśli nowy przepływ wykazuje wyższą retencję, zalecam jego wdrożenie"), podczas gdy umiejętność wymusiła regułę ustaloną z góry ("wariant OR>1 z dolną granicą 95% CI >1.0"); bazowy plan mówił "dostosuj do zmiennych zakłócających w razie potrzeby", podczas gdy umiejętność nazwała kanał + dzień rejestracji i sposób obsługi każdego z nich; bazowy plan nie nazwał żadnego testu i nie miał analizy mocy, podczas gdy umiejętność określiła dokładną formułę logistyczną plus a +3pp MDE, N≈7,400/arm, alpha i moc, oraz dodała walidację danych symulowanych, niezmienny przepływ danych raw, kroki z polami wyboru i nagłówek przekazania prereg, których bazowy plan całkowicie nie posiadał.

Testowano: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/designing-the-analysis-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/designing-the-analysis-src/skills/designing-the-analysis ~/.claude/skills/designing-the-analysis
# Pure prompt/methodology skill: no scripts, no third-party deps (POSIX shell only).
# The plan body references sibling skills in the same repo (preregistering-analysis,
# subagent-driven-analysis, executing-analysis) for the full workflow; install those too
# by copying the other dirs under /tmp/designing-the-analysis-src/skills/ if you want the chain.
# Plans are written to docs/science-superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<topic>.md in your project.

Komendy i przykładowe prompty

/designing-the-analysisPrzekształca zatwierdzone pytanie badawcze w gotowy do prerejestracji, krok po kroku plan analizy

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Design an analysis plan for this research question
Pre-register the analysis before I see the data
Plan the statistical approach for this study

Pełny raport →