Content Quality Auditor

Ocenia treść według 80-punktowej rubryki E-E-A-T z kontrolami weta przed publikacją

Autor: ViryaZheng · ViryaZheng/recomby-geo

Testowano · Działa ★ 8.8/10

Content Quality Auditor — Ocenia treść według 80-punktowej rubryki E-E-A-T z kontrolami weta przed publikacją

Co robi ten skill

Audytuje artykuł lub URL według stałej 80-punktowej rubryki CORE-EEAT (8 wymiarów), generując wyniki Pass/Partial/Fail dla każdego elementu, sumy wymiarów i ważone sumy według typu treści, wykrywanie weta dla ujawnienia/clickbait/samokontradykcji oraz priorytetyzowany plan naprawczy. Uruchamia się, gdy użytkownik pyta, czy treść jest gotowa do publikacji, chce oceny E-E-A-T lub jakości treści, lub prosi o ocenę artykułu. Działa jako rubryka w kontekście Claude'a; nie potrzebuje zewnętrznych narzędzi dla wklejonego tekstu (WebFetch tylko do audytu aktywnego URL).

Raport z testu

Pobrano SKILL.md i wszystkie 4 pliki referencyjne (wszystkie HTTP 200) oraz przeczytano pełny 80-punktowy benchmark, tabelę wag i runbook weta/limitu. Zweryfikowano instalację w tymczasowym HOME: clone+cp umieszcza SKILL.md i references/ w ~/.claude/skills/content-quality-auditor/. Dla testu wyjściowego napisałem krótką recenzję biurka stojącego FlexiRise z celowo wprowadzonymi sprzecznościami cenowymi ($299 intro vs $349 comparison table), sprzecznością zakresu wysokości (28-47in vs 30-45in) i nieujawnionym linkiem partnerskim Amazon, a następnie wyprodukowałem dwa artefakty. Bazowy (bez rubryki) nazwał to "Good to publish, ~7/10" i przeoczył wszystkie trzy wady; audyt zgodny z umiejętnością wychwycił obie samokontradykcje (weto R10) i nieujawniony link partnerski (weto T04), uruchomił ścieżkę BLOCKED z 2+ wetami i zwrócił "Cannot score yet — fix 2 critical issues" zamiast werdyktu o wysyłce. Nie jest to 10, ponieważ wiele elementów EEAT dotyczy poziomu witryny (oznaczone N/A podczas audytu wklejonego tekstu), a rozbudowany mechanizm limitów/przekazywania jest narzutem poza podstawową wartość listy kontrolnej.

Testowano: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/ViryaZheng/recomby-geo.git /tmp/content-quality-auditor-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/content-quality-auditor-src/plugins/recomby-geo/skills/content-quality-auditor ~/.claude/skills/content-quality-auditor
# Self-contained: references/ (core-eeat-benchmark.md, item-reference.md, fail-cap-worked-examples.md, cite-domain-rating.md) are copied with it.
# No extra deps for pasted content. allowed-tools: WebFetch — used only to fetch a live URL you ask it to audit.
# NOTE: SKILL.md links to sibling skills (content-refresher, seo-content-writer) and a PostToolUse validation hook that live in a DIFFERENT repo (aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills) and are NOT installed by this copy; the audit itself runs standalone.

Komendy i przykładowe prompty

  • /content-quality-auditorOcenia treść według 80-punktowej rubryki E-E-A-T z kontrolami weta przed publikacją

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Audit this article's E-E-A-T score before publishing
  • Check if this content is ready to publish
  • Run the CORE-EEAT scoring on this page