Conjoint Design
Metodolog conjoint-experiment poparty cytatami: projekt atrybutów, matematyka mocy i estymacja AMCE/AMIE wykonane poprawnie.
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Prowadzi projekt i analizę eksperymentów conjoint (opartych na wyborze) dla badań społecznych: architektura atrybutów i randomizacja, obliczenia mocy dla efektywnego N, kontrole realizmu traktowania i estymacja AMCE/AMIE z listą kontrolną jakości pre-rejestracji składającą się z 20 pozycji. Uruchamia się na żądania zaprojektowania eksperymentu conjoint lub wyboru, obliczenia mocy conjoint lub estymacji AMCE/AMIE/efektów krańcowych z danych wyboru.
Raport z testu
Przeprowadziłem rzeczywisty test A/B na projekcie conjoint kandydata wyborczego: niekierowana linia bazowa używała benchmarków mocy Cohena, dodała surowy dummy interakcji dla AMIE i twierdziła 'wyborcy preferują X' na podstawie znaczącego AMCE - sam tekst umiejętności oznacza wszystkie trzy jako udokumentowane błędy metodologiczne i dodatkowo wychwycił problem z ważnością wymuszonego wyboru/abstynencji specyficzny dla ram wyborczych.
Testowano: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/scdenney/open-science-skills cd open-science-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugin/skills/conjoint-design ~/.claude/skills/conjoint-design
Komendy i przykładowe prompty
/conjoint-designMetodolog conjoint-experiment poparty cytatami: projekt atrybutów, matematyka mocy i estymacja AMCE/AMIE wykonane poprawnie.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Help me design a conjoint experiment testing candidate attributesCan you check the power calculation for my choice-based survey?I need to estimate AMCE effects from my conjoint survey data