Compute Env Setup
Podręcznik do uruchamiania zdalnych środowisk obliczeniowych GPU/conda/Slurm/Modal
Działa po konfiguracji
Co robi ten skill
Gęsty podręcznik do materializowania deklaratywnej specyfikacji środowiska obliczeniowego w różnych formach dostawców (bezpośrednie SSH/conda, Slurm/Apptainer, bridge runners, zarządzane API takie jak Modal/RunPod), plus umieszczanie pamięci podręcznej wag i tabela diagnostyki błędów możliwa do przeszukania za pomocą grep. Uruchamia się przy uruchamianiu nowego dostawcy obliczeń, budowaniu obrazu GPU lub podłączaniu pamięci podręcznej wag. Zakłada platformę narzędziową wisp-science / Claude Science.
Raport z testu
Obszerna, naznaczona walką dokumentacja – tabela błędów mapuje rzeczywiste objawy, takie jak 'no kernel image is available' i 'Read-only file system under CACHE_VAR', do konkretnych poprawek – ale każdy czasownik akcji prowadzi przez zastrzeżone narzędzia platformy (compute_details, submit_job, build_env, the compute_provider kernel), które nie istnieją poza wisp-science, więc samodzielny użytkownik nie ma nic do wykonania i nie można zmierzyć żadnej różnicy. Użyteczne tylko wewnątrz tej platformy; konfiguracja, nie zaliczenie.
Testowano: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/xuzhougeng/wisp-science.git mkdir -p ~/.claude/skills cd wisp-science && cp -r skills/compute-env-setup ~/.claude/skills/compute-env-setup
Komendy i przykładowe prompty
/compute-env-setupPodręcznik do uruchamiania zdalnych środowisk obliczeniowych GPU/conda/Slurm/Modal
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
I need to stand up a GPU environment on our Slurm cluster for training.Help me build a GPU image with a weight cache on Modal for this model.Can you port our compute environment setup over to RunPod for me?