Compound Learnings
Przeszukuje logi minionych sesji pod kątem powtarzających się wzorców i koduje je jako reguły, skille albo hooki.
Działa po konfiguracji
Co robi ten skill
Czyta ustrukturyzowane pliki wniosków z poszczególnych sesji, buduje tabelę częstości powtarzających się technik i błędów, i używa stałego drzewa decyzyjnego oraz progów wystąpień (2 = rozważ, 3+ = mocny sygnał, 4+ = zdecydowanie stwórz), żeby zdecydować, czy każdy wzorzec powinien stać się regułą, skillem, hookiem czy aktualizacją agenta. Używaj, gdy poprosisz o poprawę konfiguracji, naukę z sesji albo zamianę powtarzających się błędów w trwałe możliwości. Analizuje wyłącznie istniejące pliki wniosków — sam nie wydobywa ich z surowych sesji.
Raport z testu
Jego jedyny input musi być wypełniony przez osobny hook logujący sesje, dostarczany z innym frameworkiem, nie z tym folderem skilla — skopiowany samodzielnie nie ma czego analizować, dopóki ten pipeline nie istnieje.
Testowano: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 cd Continuous-Claude-v3 mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/compound-learnings ~/.claude/skills/compound-learnings
Komendy i przykładowe prompty
/compound-learningsPrzeszukuje logi minionych sesji pod kątem powtarzających się wzorców i koduje je jako reguły, skille albo hooki.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Look at my session learnings and turn repeated patterns into rulesFind recurring mistakes across sessions and codify them as hooksAnalyze past learnings logs and suggest new skills to create