SkillProof tested Claude skills

Compact Memory Implementation

Przewodnik dla developerów do wdrożenia kompaktowej pamięci/kompresji kontekstu w agentach Claude.

Autor: simbajigege · simbajigege/book2skills

Testowano · Działa ★ 9.2/10

Compact Memory Implementation — Przewodnik dla developerów do wdrożenia kompaktowej pamięci/kompresji kontekstu w agentach Claude.

Co robi ten skill

Przewodnik krok po kroku dla developerów, jak dodać kompaktową pamięć do agenta AI: kiedy uruchamiać kompresję, jak odgałęzić sub-agenta-kompaktora na tańszym modelu, jakiego schematu JSON użyć do podsumowania i jak przywrócić pamięć przez wstrzyknięcie do system-promptu w kolejnych sesjach. Włącza się, gdy developer pyta, jak zaimplementować kompresję kontekstu, trwałość pamięci albo kompaktową pamięć w agencie zbudowanym na Claude Agent SDK albo Anthropic API. Zawiera działający kod w Pythonie i tabelę typowych pułapek.

Raport z testu

Mini-zadanie uruchomione dwa razy: baseline dał ogólnikową radę „podsumowuj okresowo”, a wersja ze skillem podała próg 70-80% tokenów, wzorzec kompaktora na Haiku, 8-polowy schemat JSON i strategię łączenia sesji.

Testowano: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/simbajigege/book2skills
cd book2skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/compact-memory-implementation ~/.claude/skills/compact-memory-implementation

Komendy i przykładowe prompty

  • /compact-memory-implementationPrzewodnik dla developerów do wdrożenia kompaktowej pamięci/kompresji kontekstu w agentach Claude.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • How do I add context compaction to my agent?
  • Implement compact memory in my Claude Agent SDK app
  • Add memory persistence across my agent sessions

Pełny raport →