Business Analytics Reporter

Analizuje pliki CSV sprzedaży/przychodów pod kątem słabych obszarów i generuje ustrukturyzowany raport usprawnień

Autor: ailabs-393 · ailabs-393/ai-labs-claude-skills

Testowano · Działa ★ 8.0/10

Business Analytics Reporter — Analizuje pliki CSV sprzedaży/przychodów pod kątem słabych obszarów i generuje ustrukturyzowany raport usprawnień

Co robi ten skill

Odczytuje plik CSV sprzedaży lub przychodów, automatycznie wykrywa kolumny przychodów/daty/kategorii i oblicza wzrost, zmienność (współczynnik zmienności) oraz metryki kategorii z dolnego kwartyla do raportu JSON, a następnie mapuje wykryte słabe obszary na szablony strategii poprawy. Uruchamia się, gdy użytkownik prosi o analizę danych sprzedażowych, wygenerowanie raportu wydajności biznesowej lub identyfikację obszarów o niskiej wydajności i rekomendowanie poprawek. Zawiera skrypt analizy w Pythonie, szablon raportu HTML oraz dokumentację referencyjną frameworków biznesowych/wizualizacji.

Raport z testu

Sklonowano skrypt i uruchomiono go na 12-wierszowym pliku CSV sprzedaży z 3 kategoriami w tymczasowym HOME z pandas 3.0.3; wygenerował udokumentowany schemat JSON (metadata/findings/weak_areas/improvement_strategies), oznaczając 3 słabe obszary i 4 strategie. Porównano report.json z bazową ręczną analizą tego samego pliku CSV, którą napisałem: oba zgadzają się, że Home jest najsłabszą kategorią, ale umiejętność dodaje powtarzalną metrykę stabilności CV (69.9%, „High volatility”) i cztery ustrukturyzowane playbooki strategiczne, których brakowało w wersji bazowej. Zaobserwowano prawdziwą wadę: average_growth_rate zwrócił +105.68%, więc „Revenue Growth” NIE zostało oznaczone, mimo że każda kategoria wewnętrznie spadała, ponieważ skrypt przesuwa przychody wiersz po wierszu przez mieszane kategorie (skok Home->Electronics zawyża średnią). Wszystkie odwołane pliki pobierają HTTP 200 i są obszerne; index.js to niezaimplementowany stub TODO, ale nie jest częścią udokumentowanego przepływu pracy.

Testowano: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills.git /tmp/business-analytics-reporter-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/business-analytics-reporter-src/dist/skills/business-analytics-reporter ~/.claude/skills/business-analytics-reporter
# Requires Python 3 with pandas + numpy: pip install pandas numpy
# Optional for visualizations: pip install plotly
# Run the engine: python ~/.claude/skills/business-analytics-reporter/scripts/analyze_business_data.py your_data.csv report.json
# CSV should have revenue/sales, date, and (optional) category columns.
# index.js in the skill dir is an unimplemented stub and is not used; the Python script is the working mechanism.

Komendy i przykładowe prompty

/business-analytics-reporterAnalizuje pliki CSV sprzedaży/przychodów pod kątem słabych obszarów i generuje ustrukturyzowany raport usprawnień

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Analyze this sales CSV for weak performance areas
Generate a business performance report from this data
Recommend improvements based on our revenue data

Pełny raport →