Azure AI: Anomaly Detector (Java)

Buduje aplikacje do wykrywania anomalii z Azure AI Anomaly Detector SDK dla Javy.

Działa po konfiguracji ★ 7.2/10

Co robi ten skill

Buduj aplikacje do wykrywania anomalii z Azure AI Anomaly Detector SDK dla Javy. Użyj przy implementowaniu jedno-/wielowymiarowego wykrywania anomalii, analizy szeregów czasowych albo monitoringu wspieranego przez AI.

Raport z testu

Przetestowano instalację, trafność wyzwalaczy oraz zadanie pisania kodu (napisanie metody wsadowego wykrywania UnivariateClient na podstawie specyfikacji w prompcie) w porównaniu z przebiegiem bazowym bez skilla. Oba ramiona wyprodukowały poprawną, kompilującą się Javę z właściwymi typami (TimeSeriesPoint, UnivariateDetectionOptions, detectUnivariateEntireSeries, UnivariateEntireDetectionResult), strażnikiem 12 punktów, opcjami DAILY/sensitivity-95 oraz opakowaniem HttpResponseException w RuntimeException, więc skill dorównał, a nie pobił bazową wiedzę modelu o Azure SDK w tym typowym scenariuszu jednowymiarowym. Uruchomienie względem serwisu na żywo wymaga zasobu Azure Anomaly Detector (endpoint + klucz API) oraz zależności Maven azure-ai-anomalydetector 3.0.0-beta.6; zweryfikowano wyłącznie na poziomie pisania kodu.

Testowano: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/microsoft/skills
cd skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java ~/.claude/skills/azure-ai-anomalydetector-java

Komendy i przykładowe prompty

/azure-ai-anomalydetector-javaBuduje aplikacje do wykrywania anomalii z Azure AI Anomaly Detector SDK dla Javy.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Detect anomalies in this time series using Azure AI
Set up multivariate anomaly detection in Java
Build an AI-powered monitoring alert with Azure SDK

Pełny raport →