Audio Quality Check
Diagnozuje echo, głośność, SNR i zrozumiałość mowy w nagraniach rozmów za pomocą rzeczywistych metryk DSP.
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Uruchamia dołączony skrypt Pythona (ffmpeg + numpy/scipy/pyloudnorm/pesq/pystoi/librosa) na dwuścieżkowych nagraniach rozmów w celu zmierzenia głośności EBU R128, echa/duplikacji opartej na autokorelacji, przesłuchu międzyścieżkowego, jakości mowy PESQ/STOI i SNR, z udokumentowanymi progami dla każdej metryki. Aktywuje się, gdy użytkownik chce sprawdzić, dlaczego nagranie brzmi źle, wykryć echo/duplikację lub porównać oryginalny dźwięk z przetworzonym przez AEC, w tym nagrania rozmów Blackbox.
Raport z testu
Uruchomiono dołączony analizator w rzeczywistości na syntetycznym dwuścieżkowym pliku M4A z 53ms echem wstrzykniętym do ścieżki systemowej: poprawnie wyizolował tam echo (r=0.93 przy ~32ms) i zgłosił bliską zeru korelację międzyścieżkową (0.005-0.01), poprawnie wykluczając przesłuch mikrofonu - chociaż oznaczył również czystą ścieżkę mikrofonu z powodu aliasingu harmonicznych tonu w syntetycznym tonie testowym, tryb fałszywie pozytywny, który SKILL.md sam ujawnia (szczyty poniżej 0.15 to nieszkodliwe harmoniczne tonu; nasze były przypadkiem brzegowym z nienaturalnie czystego tonu).
Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/tenequm/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/audio-quality-check ~/.claude/skills/audio-quality-check
Komendy i przykładowe prompty
/audio-quality-checkDiagnozuje echo, głośność, SNR i zrozumiałość mowy w nagraniach rozmów za pomocą rzeczywistych metryk DSP.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Why does this call recording sound so echoey and muffled?Check this dual-track recording for echo, loudness, and SNR issuesCompare our original and AEC-processed audio to see what improved