SkillProof tested Claude skills

Arize Dataset

Zarządzanie (CRUD), wersjonowanie i eksport zbiorów danych Arize dla zestawów ewaluacyjnych LLM z poziomu CLI.

Autor: github · github/awesome-copilot

Testowano · Działa ★ 9.6/10

Arize Dataset — Zarządzanie (CRUD), wersjonowanie i eksport zbiorów danych Arize dla zestawów ewaluacyjnych LLM z poziomu CLI.

Co robi ten skill

Otacza `ax` CLI do tworzenia, listowania, eksportowania i dołączania przykładów do zbiorów danych Arize używanych do ewaluacji LLM, z wbudowanymi zabezpieczeniami przed literówkami powodującymi niedopasowanie schematu i skróconymi (500 wierszy) eksportami. Uruchamia się na języku CRUD dotyczącym zbiorów danych — create dataset, export dataset, append examples, golden dataset, test set — i jawnie przekazuje zadania do siostrzanych umiejętności arize-trace/arize-experiment w celu śledzenia lub uruchamiania ewaluacji.

Raport z testu

Wygenerowano dokładną składnię `ax datasets create --file -` / `ax datasets append --json` prosto z dokumentacji (poprawna liczba mnoga subkomendy, pozycyjne NAME_OR_ID, wymóg --space), podczas gdy zgadywanie na ślepo użyło prawdopodobnie brzmiących, ale błędnych flag — prawdziwa, sprawdzalna wygrana składniowa, nawet bez aktywnego konta Arize do wykonania poleceń.

Testowano: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/github/awesome-copilot
cd awesome-copilot
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/arize-dataset ~/.claude/skills/arize-dataset

Komendy i przykładowe prompty

  • /arize-datasetZarządzanie (CRUD), wersjonowanie i eksport zbiorów danych Arize dla zestawów ewaluacyjnych LLM z poziomu CLI.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Create a new Arize dataset from these eval examples I collected
  • Export our golden dataset from Arize so I can review it locally
  • Append these new test cases to the existing evaluation dataset

Pełny raport →