Architecting Data

Ramy decyzyjne dla data lake vs warehouse vs lakehouse, formatów tabel, gotowości do mesh

Autor: ancoleman · ancoleman/ai-design-components

Testowano · Działa ★ 8.4/10

Architecting Data — Ramy decyzyjne dla data lake vs warehouse vs lakehouse, formatów tabel, gotowości do mesh

Co robi ten skill

Umiejętność doradcza, która prowadzi decyzje architektoniczne platformy danych: paradygmat przechowywania (lake/warehouse/lakehouse), podejście do modelowania (dimensional/normalized/data vault/wide), otwarty format tabel (Iceberg/Delta/Hudi), warstwowanie medalionowe i 6-czynnikowy wynik gotowości do data-mesh. Wyzwala się podczas projektowania lub modernizacji platformy danych, wyboru scentralizowanych vs zdecentralizowanych wzorców lub wyboru formatów tabel i zarządzania. Czysta wiedza plus pliki referencyjne i przykład dbt; żadne zewnętrzne narzędzia nie są wymagane do jej użycia.

Raport z testu

Pobrałem SKILL.md z skills/architecting-data/SKILL.md; frontmatter parsował z name+description. Sprawdziłem 3 odwołujące się pliki (references/decision-frameworks.md, references/medallion-pattern.md, examples/dbt-project/stg_customers.sql) — wszystkie HTTP 200; brak zagrożeń bezpieczeństwa. Do testu wyjścia napisałem zarówno odpowiedź bazową, jak i ściśle zgodną z umiejętnością na jedno zadanie (120-osobowy SaaS, 4-osobowy zespół danych, mieszane BI+ML na Postgres, wrażliwy na koszty, mesh?). Linia bazowa była ostrożna (warehouse-or-lakehouse, mesh „prawdopodobnie przedwczesny”); uruchomienie umiejętności zastosowało 6-czynnikowy wynik gotowości do mesh (~13/30 → „Najpierw zbuduj fundamenty”), zdecydowanie wybrało Lakehouse+Iceberg za pomocą drzewa decyzyjnego i przedziału organizacji 50-500 z danymi kosztowymi, oraz określiło bronze/silver/gold z modelowaniem dimensional-vs-wide.

Testowano: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/ancoleman/ai-design-components.git /tmp/architecting-data-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/architecting-data-src/skills/architecting-data ~/.claude/skills/architecting-data
# No dependencies. Pure-knowledge skill: SKILL.md + references/*.md + examples/dbt-project.
# Repo also ships an interactive ./install.sh (installs all 76 skills) if you want the full set.

Komendy i przykładowe prompty

/architecting-dataRamy decyzyjne dla data lake vs warehouse vs lakehouse, formatów tabel, gotowości do mesh

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Should we use a lakehouse or warehouse here
Design a medallion architecture for this data
Choose between Iceberg and Delta Lake for us

Pełny raport →