Apache Spark (Learning Spark 2nd Ed.)
Arkusz ściągawki Spark przygotowany pod egzamin z "Learning Spark 2nd Ed.", który oznacza własne odcięcie wiedzy z 2020 roku.
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Baza wiedzy indeksowana rozdziałami, wyekstrahowana z "Learning Spark, 2nd Edition", obejmująca architekturę Spark, API DataFrame/Dataset, Spark SQL, strojenie i Structured Streaming, przygotowana pod egzamin Databricks Associate Developer. Aktywowany przez pytania dotyczące Apache Spark / PySpark, przygotowania do egzaminu lub frameworków książki; wyraźnie oznacza, czego NIE obejmuje (Spark Connect, pandas-on-Spark, domyślne ustawienia AQE po 2020 r.), ponieważ książka źródłowa je poprzedza.
Raport z testu
W przypadku pytania o broadcast vs shuffle join, tabela strategii łączenia umiejętności obejmowała wszystkie 5 rzeczywistych strategii (BHJ/SMJ/SHJ/BNLJ/Cartesian) w porównaniu do generycznego punktu odniesienia, który nazwał tylko 2, i proaktywnie ujawniła własną ślepą plamkę ("ta książka została opublikowana w 2020 roku... Spark Connect, Pandas API on Spark, AQE domyślnie nie są objęte") zamiast milcząco zgadywać materiał po 2020 roku.
Testowano: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/Galius5136/databricks-spark-3.5-cert-prep cd databricks-spark-3.5-cert-prep mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/apache-spark ~/.claude/skills/apache-spark
Komendy i przykładowe prompty
/apache-sparkArkusz ściągawki Spark przygotowany pod egzamin z "Learning Spark 2nd Ed.", który oznacza własne odcięcie wiedzy z 2020 roku.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
should I use a broadcast join or shuffle join for this dataset?explain Structured Streaming windowing for the Databricks examhow does Spark's DataFrame API differ from the Dataset API?