SkillProof tested Claude skills

Anima Base

Tworzy JSON przepływu pracy ComfyUI dla modelu ANIMA anime text-to-image

Autor: artokun · artokun/comfyui-mcp

Działa po konfiguracji ★ 8.4/10

Anima Base — Tworzy JSON przepływu pracy ComfyUI dla modelu ANIMA anime text-to-image

Co robi ten skill

Umiejętność referencyjna, która uczy Claude'a, jak tworzyć JSON przepływu pracy ComfyUI dla modelu ANIMA 1.0 anime/ilustracji text-to-image firmy CircleStone Labs (około 2B Cosmos DiT, nie SDXL). Obejmuje rozdzielone loadery UNET/CLIP(Qwen3-0.6B)/VAE, ustawienia samplera/CFG turbo vs base, zalecane rozdzielczości, strukturę promptu Danbooru+język naturalny oraz inpainting Anima-LLLite ControlNet. Uruchamia się, gdy użytkownik prosi o generowanie anime, mangi lub ilustrowanych postaci w ComfyUI, lub nazywa model Anima.

Raport z testu

Pobrano SKILL.md (200) i sprawdzono 3 odwołane pliki (packs/anima/workflow.json, install-runpod.sh, anima-lora-trainer/SKILL.md) wszystkie 200. Porównano podane wartości węzłów umiejętności z rzeczywistym dostarczonym workflow.json i zgadzają się dokładnie: CLIPLoader [qwen_3_06b_base.safetensors, stable_diffusion, default], UNETLoader anima-base-v1.0.safetensors, KSampler steps 12 / cfg 1 / er_sde / simple. Dla wyjścia napisałem naiwny bazowy przepływ pracy (CheckpointLoaderSimple) vs przepływ pracy umiejętności z rozdzielonym loaderem: linia bazowa nie może nawet załadować Anima (nie istnieje pojedynczy plik checkpoint) i używa błędnych ustawień euler/cfg7/25-step, podczas gdy umiejętność pasuje do działającego pakietu (er_sde/cfg1/12-step turbo). Nie mogłem wykonać żadnego z przepływów pracy (brak ComfyUI, GPU ani ~10GB modeli), więc nie zmierzono żadnego renderowanego obrazu — stąd konfiguracja, outputMeasured=false.

Testowano: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/artokun/comfyui-mcp.git /tmp/anima-base-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/anima-base-src/plugin/skills/anima-base ~/.claude/skills/anima-base
# Reference/knowledge skill: it teaches Claude to build ComfyUI Anima workflow JSON. No exec in the skill itself.
# To actually RUN the produced workflow you need: ComfyUI + a GPU (works on <6GB VRAM) + the comfyui-mcp MCP server (npx -y comfyui-mcp) + ~10GB of models downloaded from huggingface.co/Aitrepreneur/FLX (base, Qwen text encoder, VAE, LoRAs, LLLite controlnets, YOLO/SAM detailers).
# Plugin-marketplace alternative: the repo is a Claude plugin (.claude-plugin/marketplace.json) bundling ~35 ComfyUI skills.

Komendy i przykładowe prompty

  • /anima-baseTworzy JSON przepływu pracy ComfyUI dla modelu ANIMA anime text-to-image

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Generate an anime character using Danbooru tags
  • Create manga-style illustration from this description
  • Inpaint this anime image with Anima-LLLite

Pełny raport →