SkillProof tested Claude skills

Analyze Content Performance

Dzieli opublikowane posty LinkedIn na warstwy wg zaangażowania i wyciąga, jakie hooki, długości i tematy działają.

Autor: techwolf-ai · techwolf-ai/ai-first-toolkit

Działa po konfiguracji ★ 7.2/10

Analyze Content Performance — Dzieli opublikowane posty LinkedIn na warstwy wg zaangażowania i wyciąga, jakie hooki, długości i tematy działają.

Co robi ten skill

Czyta opublikowane posty z repo content-studio, dzieli je na warstwy wysokiego/średniego/niskiego zaangażowania i koreluje styl hooka, liczbę słów i temat z liczbą reakcji, żeby wygenerować konkretne rekomendacje dot. contentu z zastrzeżeniem korelacja-to-nie-przyczynowość. Uruchamia się na prośby o przegląd wyników postów, znalezienie tego, co rezonuje, albo zaplanowanie przyszłego contentu na podstawie danych. To towarzysz skilli setup-content-studio i write-linkedin-post w tym samym pluginie, nie samodzielne narzędzie — zainstalowany samodzielnie, jego workflow odnosi się do skryptu, który jeszcze nie istnieje.

Raport z testu

Podano mu 6 syntetycznych postów: poprawnie podzielił je na warstwy wg liczby reakcji i wskazał hooki z osobistą anegdotą i zaskakującymi danymi jako zwycięski wzorzec, z wyraźnym zastrzeżeniem korelacja-to-nie-przyczynowość, którego baseline pominął — ale krok 1 własnego workflow, ./scripts/print-published.sh, nie istnieje nigdzie w folderze samego skilla; jest generowany wyłącznie wtedy, gdy osobny skill setup-content-studio scaffolduje pełne repo content-studio, o czym ten SKILL.md nigdzie nie wspomina.

Testowano: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit
cd ai-first-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance

Komendy i przykładowe prompty

  • /analyze-performanceDzieli opublikowane posty LinkedIn na warstwy wg zaangażowania i wyciąga, jakie hooki, długości i tematy działają.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform best
  • Bucket these posts by engagement and find what topics are resonating
  • Analyze our post history and recommend what to write based on the data

Pełny raport →