AlphaEar Predictor
Prognozuje szeregi czasowe rynku finansowego modelem Kronos z korektami na podstawie newsów.
Tested · Didn't pass
Co robi ten skill
Skill do prognozowania rynku z użyciem Kronos. Użyj, gdy użytkownik potrzebuje prognozy szeregu czasowego rynku finansowego albo korekt rynku finansowego uwzględniających newsy.
Raport z testu
Własny Example Usage skilla jest zepsuty: import jest błędny (dokumentacja mówi scripts.utils.kronos_predictor, a plik znajduje się w scripts/kronos_predictor.py) i wywołuje nieistniejące predictor.predict(ticker, horizon) — klasa udostępnia wyłącznie get_base_forecast(df, lookback, pred_len, news_text), które przyjmuje DataFrame pandas z danymi OHLC, a nie ticker jako string. Potwierdza to wcześniejsze ustalenie SkillProof. Dosłowna instalacja (clone + cp) i frontmatter YAML są w porządku, ale uruchomienie skilla wymaga też niezainstalowanych ciężkich zależności (sentence-transformers, scikit-learn, loguru) oraz pobrania modelu bazowego Kronos i embeddera. Każdy wynik prognozy jest artefaktem poprawności kodu, a nie poradą inwestycyjną.
Testowano: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills cd Awesome-finance-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/alphaear-predictor ~/.claude/skills/alphaear-predictor
Komendy i przykładowe prompty
/alphaear-predictorPrognozuje szeregi czasowe rynku finansowego modelem Kronos z korektami na podstawie newsów.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Forecast this stock's price movement using KronosPredict market direction adjusted for recent newsRun a time-series forecast on this asset's price