AI-Shaped Readiness Advisor
Ocenia, czy praca nad produktem jest AI-first czy AI-shaped, i co budować dalej.
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Oceń, czy Twoja praca nad produktem jest AI-first czy AI-shaped. Używaj przy ocenie dojrzałości AI i wyborze kolejnej zdolności zespołu do zbudowania.
Raport z testu
Instalacja dosłowna przez clone+cp działa samodzielnie z pojedynczego 43 KB pliku SKILL.md o czystym, ścisłym YAML we frontmatterze; warto zauważyć, że skill odwołuje się do skillów pokrewnych (workshop-facilitation jako 'źródło prawdy' dla protokołu facylitacji, plus context-engineering-advisor i inni doradcy), których polecenie instalacji jednego folderu NIE kopiuje, ale duplikuje pełny protokół facylitacji i rubrykę oceny inline, więc nic się nie psuje. W teście A/B na identycznym zrzucie kontekstu zespołu oba warianty niezależnie doszły do tych samych poziomów dojrzałości (2/1/2/1/1) i tego samego priorytetu Context-Design-first z solidnym rozumowaniem zależności, więc framework nie zmienił meritum; przewagą skilla była wierność — poprawnie zastosował udokumentowane etykiety rubryki i logikę średniej ogólnej (AI-First) oraz wyciągnął specyficzne dla frameworku działania na tydzień 1 (rejestr ograniczeń, standardy dowodowe), podczas gdy wariant bazowy pomylił poziomy o jeden (nazwał poziom 2 'Transitioning', ogólny 'Emerging') i improwizował generyczne kroki na tydzień 1. Wyraźnie łatwiejszy do zweryfikowania względem udokumentowanego frameworku, ale nie przełomowy.
Testowano: 2026-07-12 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills cd Product-Manager-Skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/ai-shaped-readiness-advisor ~/.claude/skills/ai-shaped-readiness-advisor
Komendy i przykładowe prompty
/ai-shaped-readiness-advisorOcenia, czy praca nad produktem jest AI-first czy AI-shaped, i co budować dalej.
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Assess our team's AI maturity levelIs our product work AI-first or just AI-shapedWhat capability should we build next for AI readiness