AI Output Validation
Warstwa walidacji 'schema-first' dla wyjść AI przed trafieniem do systemów niższego poziomu
Testowano · Działa
Co robi ten skill
Umiejętność oparta na liście kontrolnej do walidacji, parsowania i sanityzacji wyjść generowanych przez AI, zanim trafią do użytkowników lub kodu niższego poziomu. Wymusza projektowanie 'schema-first', promptowanie ze strukturalnym wyjściem, parsowanie z ponowną próbą (maks. 2), a następnie strukturalny błąd, semantyczne sprawdzenia ograniczeń i sanityzację specyficzną dla miejsca docelowego. Uruchamia się, gdy wyjście modelu zasila bazę danych, agenta lub ścieżkę kodu, zamiast być tylko wyświetlane.
Raport z testu
Poproszona o wzmocnienie warstwy wyjściowej klasyfikatora biletów LLM, umiejętność wygenerowała wersjonowany schemat JSON, przepływ parse-then-retry-max-2-then-structured-error, semantyczne sprawdzenie spójności pewności z wyliczeniem akcji oraz sanityzację specyficzną dla miejsca docelowego (XSS/SQLi/code-sandbox) — skromny, ale rzeczywisty krok naprzód w porównaniu z odpowiedzią baseline'u try/catch-and-log. Jest to czysta lista kontrolna metodologii bez dołączonych skryptów, więc wzrost w stosunku do silnego modelu jest raczej przyrostowy niż dramatyczny. Trzy pokrewne umiejętności w sekcji References nie istnieją w samodzielnej instalacji, ale są to linki 'zobacz także', a nie zależności środowiskowe; polecenie kopiowania działa dosłownie z pustego HOME.
Testowano: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalacja
git clone https://github.com/DevelopersGlobal/ai-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cd ai-agent-skills && cp -r skills/ai-output-validation ~/.claude/skills/ai-output-validation
Komendy i przykładowe prompty
/ai-output-validationWarstwa walidacji 'schema-first' dla wyjść AI przed trafieniem do systemów niższego poziomu
Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):
Harden the output layer of my LLM ticket classifier before launch.Validate this GPT JSON output against a schema before it hits the DB.My agent parses model output and crashes — help me harden it.