Agentdb Memory Patterns

Wzorce trwałej pamięci agenta i przepływ pracy CLI zbudowane na magazynie wektorowym AgentDB

Autor: spencermarx · spencermarx/open-code-review

Działa po konfiguracji ★ 7.6/10

Agentdb Memory Patterns — Wzorce trwałej pamięci agenta i przepływ pracy CLI zbudowane na magazynie wektorowym AgentDB

Co robi ten skill

Umiejętność referencyjna do dodawania trwałej pamięci agentom AI za pomocą wektorowej bazy danych AgentDB i jej adaptera ReasoningBank, obejmująca pamięć sesji, długoterminowe fakty, uczenie wzorców oraz agentdb CLI (init/query/stats/migrate). Uruchamia się podczas budowania agentów stanowych, systemów czatu lub asystentów, którzy muszą pamiętać kontekst między sesjami. Polecenia CLI działają zgodnie z dokumentacją, ale przykłady wzorców pamięci TypeScript celują w API adaptera agentic-flow, zamiast być gotowymi do uruchomienia.

Raport z testu

Pobrano SKILL.md; frontmatter parsowany z prawidłowym name+description i bez dołączonych skryptów (tylko zewnętrzne zależności CLI/npm). Potwierdzono, że `agentdb` i `agentic-flow` istnieją na npm, a następnie faktycznie uruchomiono `npx agentdb@latest init ./agents.db` (utworzono 384-wymiarową bazę danych sql.js WASM) i `npx agentdb@latest stats ./agents.db` (wydrukowano liczbę Episodes/Embeddings/Skills) w tymczasowym HOME — oba odpowiadają udokumentowanym poleceniom. Nie można było przeprowadzić rzeczywistego porównania wyjścia z bazowym: przykłady TypeScript SessionMemory/storeFact/storePattern używają ilustracyjnego pseudo-API `db`, a nie prawdziwego API `createAgentDBAdapter`, więc wyprodukowanie zweryfikowanego działającego artefaktu wymaga adaptera agentic-flow plus potoku osadzania/szkolenia, którego nie uruchomiłem. Link "Learn More" na GitHubie zwraca 404; mnożniki wydajności (150x-12,500x) są niezweryfikowane.

Testowano: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/spencermarx/open-code-review.git /tmp/agentdb-memory-patterns-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/agentdb-memory-patterns-src/.claude/skills/agentdb-memory-patterns ~/.claude/skills/agentdb-memory-patterns
# Requires Node.js 18+. CLI is real: `npx -y agentdb@latest init ./agents.db` then `npx -y agentdb@latest stats ./agents.db` (verified working).
# API patterns need the package: `npm i agentic-flow` -> import { createAgentDBAdapter } from 'agentic-flow/reasoningbank'
# Optional MCP for Claude Code: `claude mcp add agentdb npx agentdb@latest mcp`
# Note: the "Learn More" GitHub link in the body (ruvnet/agentic-flow/tree/main/packages/agentdb) is 404.

Komendy i przykładowe prompty

/agentdb-memory-patternsWzorce trwałej pamięci agenta i przepływ pracy CLI zbudowane na magazynie wektorowym AgentDB

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Add long-term memory to this chat agent
Store session context using AgentDB
Implement pattern learning for this assistant

Pełny raport →