Ads Performance Analytics

Uczciwa analiza paneli reklamowych: atrybucja, uzgadnianie, inkrementalność

Autor: rampstackco · rampstackco/claude-skills

Testowano · Działa ★ 9.2/10

Ads Performance Analytics — Uczciwa analiza paneli reklamowych: atrybucja, uzgadnianie, inkrementalność

Co robi ten skill

Umiejętność metodologiczna do analizy paneli reklamowych i uzgadniania metryk raportowanych przez platformy z rzeczywistymi danymi magazynowymi. Obejmuje modele atrybucji, pułapki konwersji view-through/modelowanych, podwójne zliczanie na wielu platformach, horyzont ROAS-vs-LTV, analizę kohortową, szum statystyczny oraz testowanie inkrementalności/geo-holdout. Uruchamia się przy podejmowaniu decyzji o skalowaniu/wstrzymywaniu/kończeniu kampanii na podstawie metryk platformy, uzgadnianiu raportów platformy z danymi o przychodach lub ocenie raportów agencji.

Raport z testu

Pobrano SKILL.md z dist/pi/.agents/skills/ads-performance-analytics/; frontmatter parsowany z name+description; sprawdzono 4 z 7 plików referencyjnych (attribution-model-comparison, platform-reporting-quirks, common-interpretation-failures, dashboard-reconciliation-patterns) wszystkie HTTP 200 z rzeczywistą treścią. Brak luk bezpieczeństwa. Sklonowanie+skopiowanie do tymczasowego HOME umieściło SKILL.md i referencje w prawidłowym miejscu docelowym. Dla OUTPUT zbudowałem zadanie uzgadniania Q3 (Google/Meta/LinkedIn zgłosiły 1600 konwersji, magazyn 950). Punkt odniesienia obliczył uśredniony CAC 62,50 USD z sumy konwersji platformowych i zalecił SKALOWANIE kampanii retargetingowej Meta z ROAS 3,5x; umiejętność wykorzystała mianownik magazynowy (950) dla uśrednionego CAC 105 USD, oznaczyła retargeting jako zazwyczaj 20-40% inkrementalny i zaleciła WSTRZYMANIE + uruchomienie testu geo-holdout przed skalowaniem — odwrócona, lepiej ugruntowana decyzja.

Testowano: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/rampstackco/claude-skills.git /tmp/ads-performance-analytics-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/ads-performance-analytics-src/dist/pi/.agents/skills/ads-performance-analytics ~/.claude/skills/ads-performance-analytics
# Pure-knowledge skill: no scripts, deps, or API keys. SKILL.md + 7 reference .md files.
# Verified: lands at ~/.claude/skills/ads-performance-analytics/SKILL.md

Komendy i przykładowe prompty

/ads-performance-analyticsUczciwa analiza paneli reklamowych: atrybucja, uzgadnianie, inkrementalność

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Reconcile our ROAS numbers across platforms
Explain this attribution discrepancy in our dashboard
Set up an incrementality test for this campaign

Pełny raport →