Ablation Planner

Plany badań ablacyjnych dla artykułów ML zaprojektowane przez Codex, zweryfikowane pod kątem wykonalności przez Claude Code.

Autor: wanshuiyin · wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Działa po konfiguracji ★ 8.0/10

Ablation Planner — Plany badań ablacyjnych dla artykułów ML zaprojektowane przez Codex, zweryfikowane pod kątem wykonalności przez Claude Code.

Co robi ten skill

Ablation-planner każe Codex działać jako krytyczny recenzent peer review, który projektuje badania ablacyjne izolujące każdy nowy komponent, przeczesuje kluczowe hiperparametry i wcześniej odpowiada na prawdopodobne pytania recenzentów, podczas gdy Claude Code sprawdza wykonalność obliczeniową i implementuje przebiegi. Ma się uruchamiać po tym, jak główne wyniki przejdą towarzyszący skill result-to-claim (claim_supported=yes/partial), albo gdy użytkownik wprost poprosi o zaplanowanie ablacji do zgłoszenia artykułu. Twardo zależy od narzędzia MCP mcp__codex__codex dla kluczowego kroku projektowania; bez skonfigurowanego tego narzędzia udokumentowany workflow dwóch agentów nie zadziała tak, jak opisano.

Raport z testu

Jego kluczowy mechanizm oddaje pracę projektową narzędziu Codex, które nie było dostępne w tym środowisku, więc ten krok trzeba było zasymulować ręcznie — realne tarcie dla każdego bez skonfigurowanego Codex.

Testowano: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
cd Auto-claude-code-research-in-sleep
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/ablation-planner ~/.claude/skills/ablation-planner

Komendy i przykładowe prompty

  • /ablation-plannerPlany badań ablacyjnych dla artykułów ML zaprojektowane przez Codex, zweryfikowane pod kątem wykonalności przez Claude Code.

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

  • Plan ablation studies that isolate each novel component in my paper
  • Sweep the key hyperparameters and check compute feasibility for ablations
  • Design reviewer-proof ablations for my ML paper submission