SkillProof tested Claude skills

Us Gov Shutdown Tracker

Henter FRED TGA/reserver/EFFR/SOFR-data for å klassifisere likviditetsstress ved nedstengning

av fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Bestått ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Henter FRED TGA/reserver/EFFR/SOFR-data for å klassifisere likviditetsstress ved nedstengning

Hva den gjør

Henter Treasury General Account, bankreserver, EFFR og SOFR-serier fra FRED API for å måle hvordan en amerikansk regjeringsnedstengning tømmer bankreserver og utvider SOFR-premien ("stealth tightening"), klassifiserer deretter perioden som EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED og gjengir et tre-panel PNG-diagram. Utløses når brukeren ber om å spore eller sammenligne nedstengningseffekter på pengemarkedslikviditet, TGA-akkumulering eller SOFR-premie på tvers av historiske episoder. Leveres med to Python-skript pluss historiske-case og datakilde-referansedokumenter.

Testrapport

Hentet SKILL.md og alle 4 refererte filer (HTTP 200) og kjørte faktisk begge skriptene mot live FRED API i en midlertidig HOME. Standard 2025-kjøring hentet 45 ukentlige + 213 daglige observasjoner og returnerte status EASING (TGA $910B, -95B fra topp); visualize.py produserte en gyldig 2082x1476 PNG. Dokumentasjonens eget 2018-19 eksempel (--baseline-date 2018-12-15) returnerer INSUFFICIENT_DATA fordi ingen ukentlig rad går foran det første datapunktet (2018-12-19); bruk av 2018-12-19 fungerer (STABLE). Merket: hardkodet gratis FRED API-nøkkel forpliktet i skriptet, en "_bn" metrikketikett som faktisk er millioner, ingen requirements.txt, og en onboarding-seksjon som styrer brukere til ett fast kinesisk spørsmål.

Testet på: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Kommandoer og eksempelprompter

  • /us-gov-shutdown-trackerHenter FRED TGA/reserver/EFFR/SOFR-data for å klassifisere likviditetsstress ved nedstengning

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Analyze how the current shutdown affects liquidity
  • Compare this shutdown to prior episodes under QT
  • Generate a weekly liquidity stress report

Full rapport →