Tool Calling Tutor
Interaktiv 4-grens diagnostikk som veileder en utvikler gjennom hvorfor LLM-en deres ikke kaller, eller feilkaller, et verktøy.
Krever oppsett
Hva den gjør
Kjører et obligatorisk triage-spørsmål (LLM kaller ikke / feil argumenter / ReAct-løkke sitter fast / greenfield-skjemadesign), og forgrener seg deretter til en prioritert liste over årsaker støttet av et gjennomarbeidet dårlig-til-god-skjema-eksempel og et diff-ark for Anthropic-vs-OpenAI-SDK-er. Utløses av tospråklige klager om verktøykall som «LLM-en vil ikke kalle verktøyet mitt» eller «為什麼 LLM 不呼叫我的 tool», og ruter eksplisitt LangChain-/MCP-/observability-spørsmål andre steder i stedet for å svare på dem.
Testrapport
De dokumenterte trinnene for frittstående installasjon kopierer ikke filer som selve gjennomgangen lenker til to mapper opp, noe som etterlater ødelagte referanser - bekreftet mot READMEens egne instruksjoner, ikke bare en gjetning.
Testet på: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh cd awesome-agentic-ai-zh mkdir -p ~/.claude/skills cp -r examples/stage-5/tool-calling-tutor ~/.claude/skills/tool-calling-tutor
Kommandoer og eksempelprompter
/tool-calling-tutorInteraktiv 4-grens diagnostikk som veileder en utvikler gjennom hvorfor LLM-en deres ikke kaller, eller feilkaller, et verktøy.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
My LLM won't call the tool I defined, help me debug whyThe model keeps passing wrong arguments to my function schemaMy ReAct loop is stuck calling tools in a circle, fix it