Token Doctor
Leser dine lokale Claude Code-/Cowork-transkripter og skriver ut en reell kostnadsdiagnose i terminalen.
Bestått
Hva den gjør
Skanner lokale Claude Code- og Cowork-transkripter (og Codex-rollouts, der de finnes) for å beregne fordeling av samtalelengde, andel maraton-/zombie-økter, cache-gjenoppbyggingskostnad, og gjenlesningsrate, og skriver deretter en diagnose i doctor-report-stil direkte i terminalen på sekunder. Et valgfritt andre trinn fordeler parallelle Haiku-underagenter over de dyreste og mest effektive øktene og skriver en Markdown-rapport per økt. Trigges av spørsmål om Claude/Cowork-forbruk, token-forbrenning, eller bruksvaner; eksplisitt ikke for oppgaveoversikt («hva har jeg jobbet med») eller øktgjenkalling («hvor gjorde jeg X»)-spørringer, som rutes til søsken-skills.
Testrapport
Kjørte faktisk de to deterministiske skriptene mot ekte lokale Claude-transkripter på denne maskinen og fikk ekte tall tilbake: $72,01 fordelt på 3 samtaler, 77 % av forbruket i én maraton-økt, $5,80 i cache-gjenoppbyggingskostnad.
Testet på: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit cd ai-first-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugins/ai-adoption/skills/token-doctor ~/.claude/skills/token-doctor
Kommandoer og eksempelprompter
/token-doctorLeser dine lokale Claude Code-/Cowork-transkripter og skriver ut en reell kostnadsdiagnose i terminalen.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
How much am I spending on Claude Code tokens and where's it goingDiagnose my Cowork transcripts for zombie sessions and cache wasteGive me a cost-shape report on my recent Claude usage habits