SkillProof tested Claude skills

Statistical Analysis

Håndhever rammeverk-inspeksjon-sjekk-antakelser-effektstørrelse-APA-rapport-pipeline for hypotese-tester; bundlet Shapiro-Wilk/Levene's skript kjører faktisk.

av K-Dense-AI · K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Bestått ★ 10.0/10

Statistical Analysis — Håndhever rammeverk-inspeksjon-sjekk-antakelser-effektstørrelse-APA-rapport-pipeline for hypotese-tester; bundlet Shapiro-Wilk/Levene's skript kjører faktisk.

Hva den gjør

Veileder frekventistisk og Bayesiansk statistisk analyse (t-tester, ANOVA, regresjon, chi-kvadrat, ikke-parametriske og Bayesianske alternativer) med obligatorisk sjekk av antakelser via de bundlete skriptene/assumption_checks.py, effektstørrelser med konfidensintervaller, og APA-formaterte utredninger. Forbyr eksplisitt p-hacking, post-hoc test-shopping, og post-hoc 'observerte styrke'-påstander. Trenger pingouin/scipy/statsmodels installert via uv for de primære testkjørings-eksemplene (pymc/arviz for Bayesiansk arbeid), men det bundlete antakelsessjekk-skriptet kjørte korrekt i testing ved kun å bruke scipy/statsmodels/pandas, uten pingouin.

Testrapport

Kjørte faktisk de bundlete skriptene/assumption_checks.py på syntetiske to-gruppers data (n=48/52, ingen pingouin installert) — check_normality_per_group og check_homogeneity_of_variance kjørte begge og returnerte korrekte Shapiro-Wilk (p=.90/.76) og Levene's (p=.33) resultater, som matet en full APA-stil rapport (t(98)=5.07, p<.001, d=1.02) mot en baseline t-test som helt hoppet over antakelsessjekker og effektstørrelse CI-er.

Testet på: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
cd scientific-agent-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/statistical-analysis ~/.claude/skills/statistical-analysis

Kommandoer og eksempelprompter

  • /statistical-analysisHåndhever rammeverk-inspeksjon-sjekk-antakelser-effektstørrelse-APA-rapport-pipeline for hypotese-tester; bundlet Shapiro-Wilk/Levene's skript kjører faktisk.

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Run a t-test on these two groups and check the assumptions first
  • Fit a regression model and tell me if this dataset can support it
  • Check whether this sample size is enough to detect a 5% lift

Full rapport →