Semantic Trap Detector
Meta-ferdighet som skanner en SKILL.mds ordlyd for ord med for brede semantiske grenser.
Bestått
Hva den gjør
En meta-ferdighet for revisjon av andre Claude Skills: den kjører en fast 4-trinns arbeidsflyt (last inn leksikon, ekstraher nøkkelord-kategorier, to-lags ordbok+kontekst-matching, strukturert JSON-rapport) mot et leksikon av kinesiske/engelske ordpar (f.eks. 风险 vs 漏洞, Analyze vs Summarize) som den hevder forårsaker LLM-omfangskryping. Utløses av forespørsler om å teste/optimalisere en ferdighets prompt-ordlyd eller fikse hallusinasjons-utsatte instruksjoner.
Testrapport
Kjørte sin egen arbeidsflyt på en test-setning og den flagget korrekt 分析/风险/建议 med felle-IDer og konkrete erstatninger — genuint mer handlingsbar enn en ustrukturert kritikk — men dokumentene hevder '17+ kinesiske ordpar' mens den faktiske lexicon.md-filen leverer kun 13, og topplinjen '89.3% vs 62.1%, 27-punkts' nøyaktighetsstat siterer et upublisert 56-saks testsett uten data eller lenke noe sted i repoet.
Testet på: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/Jumbo-WJB/semantic-trap-detector cd semantic-trap-detector mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/semantic-trap-detector
Kommandoer og eksempelprompter
/semantic-trap-detectorMeta-ferdighet som skanner en SKILL.mds ordlyd for ord med for brede semantiske grenser.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Scan this SKILL.md wording for words that could cause scope creepDoes this prompt use vague terms an LLM might over-interpret?Audit our skill instructions for overly broad verbs like 'analyze'