Bright Data Research
Strukturerte web-forskningsarbeidsflyter (søk, skrap, ekstraher, rapport) på toppen av Bright Data MCP.
Bestått
Hva den gjør
Kjører en 6-fase markedsundersøkelses-/dataekstraksjons-pipeline — spørringsanalyse, kildeoppdagelse, rask/standard/dyp innholdssamling, AI-ekstraksjonsskjemaer og rapportgenerering — over Bright Datas MCP søke-/skrape-/ekstraksjonsverktøy. Utløses ved web-skraping, konkurrentanalyse, prisovervåking og produktdata-innsamlingsforespørsler.
Testrapport
Kjørte sin egen fase-arbeidsflyt (offisielle prissider i stedet for blogg-aggregatorer) på et 3-verktøy pris-oppslag, og den fanget en reell feil som ad-hoc-baselinen bommet på: baselinen rapporterte Notion Plus til $10/mnd USD fra en tredjeparts aggregator, men primærkilden viser faktisk EUR-priser — nøyaktig den typen kryssreferansefeil som ferdighetens eget 'Data Quality'-trinn eksisterer for å fange opp.
Testet på: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/liangdabiao/Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research cd Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/research-brightdata ~/.claude/skills/research-brightdata
Kommandoer og eksempelprompter
/research-brightdataStrukturerte web-forskningsarbeidsflyter (søk, skrap, ekstraher, rapport) på toppen av Bright Data MCP.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Research trending sneaker prices across different retailersScrape competitor pricing pages and give me a market analysisExtract structured data from these fifteen product pages