Neo4j Agent Memory Skill

Referanse for Python-pakken neo4j-agent-memory: tre-lags grafhukommelse (korttids-/langtids-/resonnering) for AI-agenter.

av neo4j-contrib · neo4j-contrib/neo4j-skills

Krever oppsett ★ 8.0/10

Neo4j Agent Memory Skill — Referanse for Python-pakken neo4j-agent-memory: tre-lags grafhukommelse (korttids-/langtids-/resonnering) for AI-agenter.

Hva den gjør

En autoritativ referanse for Python-pakken neo4j-agent-memory og den hostede NAMS-tjenesten, som dekker MemoryClient/MemorySettings-API-et, POLE+O-entitetsmodellen, den medfølgende MCP-serveren, og integrasjoner med LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK, og andre agentrammeverk. Utløses ved enhver omtale av neo4j-agent-memory, graf-nativ agenthukommelse, kontekstgrafer, POLE+O, eller NAMS, og også ved skriving av dokumentasjon/posisjoneringsinnhold som sammenligner graf-nativ hukommelse med rene vektor-tilnærminger.

Testrapport

Gjenga pakkens eksakte async MemoryClient-quickstart for et nisje-API trolig etter kunnskapsavskjæringen — men SKILL.md sine kryssreferanser til excalidraw/neo4j-styleguide/neo4j-labs-brand/diataxis er alle døde i dette repoet.

Testet på: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills
cd neo4j-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill

Kommandoer og eksempelprompter

/neo4j-agent-memory-skillReferanse for Python-pakken neo4j-agent-memory: tre-lags grafhukommelse (korttids-/langtids-/resonnering) for AI-agenter.

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Set up neo4j-agent-memory for my AI agent
Add graph-native memory to my LangChain agent
How do I use the MemoryClient API in neo4j?

Full rapport →