NanoResearch Experiment Skeleton
Gjør en eksperiment-blåkopi JSON om til et kjørbart multi-modul ML trenings-/evaluerings-/ablasjonsskjelett
Bestått
Hva den gjør
Leser en papers/experiment_blueprint.json (datasett, baselines, metrikker, ablasjonsgrupper) og stillaserer et experiments/-prosjekt med data, modeller, trening, evaluering, per-ablasjon YAML-konfigurasjoner, og et run.py inngangspunkt. Utløses når du ber om å stillasere eller generere kode fra en ML eksperiment-blåkopi eller plan.
Testrapport
Ga den en ekte CIFAR-10 label-smoothing blåkopi med en fire-verdi eps-sweep: ferdigheten produserte 11 filer på tvers av data/models/training/evaluation/configs pluss én YAML per ablasjonsverdi, begge de forespurte metrikkene (nøyaktighet og forventet kalibreringsfeil), tidlig stopp og sjekkpunkt, all Python-parsing og all YAML gyldig. Baseline uten ferdighet kollapset sweepen til et enkelt CLI-flagg og droppet kalibreringsmetrikken fullstendig.
Testet på: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch mkdir -p ~/.claude/skills cd NanoResearch && cp -r skills/nanoresearch-experiment ~/.claude/skills/nanoresearch-experiment
Kommandoer og eksempelprompter
/nanoresearch-experimentGjør en eksperiment-blåkopi JSON om til et kjørbart multi-modul ML trenings-/evaluerings-/ablasjonsskjelett
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Scaffold an ML experiment project from this blueprint JSONGenerate training and eval code for my ablation groupsBuild the experiments skeleton from experiment_blueprint.json